下一代AI Agent框架設計：深入解析Project89的模塊化與高性能架構

Project89採用了一種全新的方式來設計Agent Framework，這是一個專爲遊戲開發打造的高性能Agent框架。與當前流行的Agent框架相比，它更加模塊化，性能也更爲出色。

開發者背景

Project89的創始人之前參與開發了Magick項目，這是一款利用AI進行編程的軟件。他是該項目的第四大貢獻者，展現了扎實的技術實力。

ECS架構在Agent Framework中的應用

ECS（Entity-Component-System）是一種常用於遊戲開發和模擬系統的架構模式。它將數據與邏輯徹底分離，以便在大規模可擴展場景下高效管理各種實體及其行爲。

在ArgOS中，每個Agent被視爲一個Entity，可以註冊不同的組件，如Agent Component、Perception Component、Memory Component和Action Component等。

系統的運行流程不同於傳統的順序調用方式。每個System都在規定的週期內獨立執行，例如Perception System可能每2秒執行一次，Memory System每1秒執行一次，Plan System每1000秒執行一次等。

ArgOS System架構

ArgOS將System分爲三個層次：

1. 有意識(CONSCIOUS)系統：包括RoomSystem、PerceptionSystem、ExperienceSystem、ThinkingSystem、ActionSystem和CleanupSystem。這些系統更新頻率較高，大約每10秒一次。

2. 潛意識(SUBCONSCIOUS)系統：包括GoalPlanningSystem和PlanningSystem。更新頻率相對較低，約每25秒一次。

3. 無意識(UNCONSCIOUS)系統：目前暫未啓用，預計更新頻率會更慢。

這種設計使得不同System根據其重要性和緊急程度有不同的執行頻率，更貼近人類思維模式。

ArgOS整體架構解析

1. 核心架構分層：包括Systems、Components、Managers和Runtime等層級。

2. 組件(Component)分類：包括核心身分類、行爲與狀態類、感知與記憶類、環境與空間類、外觀與交互類以及輔助或運維類等。

3. System架構：已在前文詳細介紹。

4. Manager架構：包括EventBus、RoomManager、StateManager、EventManager、ActionManager和PromptManager等，提供系統級功能支持。

5. 數據庫交互：通過StateManager或PersistenceManager實現ECS與數據庫的交互，包括初始加載、運行時更新和退出保存等過程。

架構創新點

• 各System獨立運行，無直接調用關係，降低了系統間耦合。
• 模塊化設計使得功能擴展和裁剪變得簡單。
• ECS架構帶來了性能提升，特別適合復雜的AI場景和量化交易等領域。
• 將System分爲有意識、潛意識和無意識三個層次，更貼近人類認知模式。

Project89提供了一個高度模塊化、性能卓越的框架，其優秀的代碼質量和詳盡的設計文檔值得更多遊戲團隊和Defai團隊關注。這種新穎的架構設計爲AI Agent開發提供了新的可能性和潛力。