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Project89:模塊化高性能AI代理框架的全新突破
解析Project89:一種新型模塊化高性能AI代理框架
Project89採用了一種全新的方法來設計Agent框架。這是一個專爲遊戲開發打造的高性能Agent框架,相比當前流行的Agent框架,它具有更好的模塊化設計和性能表現。
開發者背景
Project89的創始人此前開發了Magick項目,這是一款利用AI進行編程的軟件。他在該項目中擔任排名第四的開發者,展現了強大的技術實力。
ECS架構設計
Project89採用了實體-組件-系統(ECS)架構來設計Agent框架。ECS是遊戲開發和模擬系統中常用的架構模式,可以實現數據和邏輯的徹底分離,有利於大規模可擴展場景下高效管理各種實體及其行爲。
在這個框架中,每個Agent被視爲一個實體(Entity),可以註冊不同的組件(Component),如Agent組件、感知組件、記憶組件和行動組件等。系統(System)則負責執行與特定組件相關的邏輯。
ArgOS系統架構
ArgOS將系統分爲三個層次:
有意識系統:包括RoomSystem、PerceptionSystem等,更新頻率較高,處理接近實時的任務。
潛意識系統:包括GoalPlanningSystem、PlanningSystem等,更新頻率較低,處理思考邏輯。
無意識系統:目前尚未啓用,更新頻率最慢。
這種分層設計使得不同系統可以按照不同的週期獨立運行,有效處理復雜的Agent行爲。
架構創新點
系統間獨立運行:各個System相互獨立,沒有直接調用關係,降低了耦合度。
靈活的能力配置:可以通過調整Entity註冊的Component和System來輕鬆定制Agent能力。
易於擴展:新功能可以作爲獨立System添加,不會影響現有系統。
高性能:ECS架構更適合並發處理,在復雜場景下具有性能優勢。
分層執行:將System分爲有意識、潛意識和無意識三層,按不同週期執行,模擬人類思維過程。
總的來說,Project89提供了一個高度模塊化、性能優秀的Agent框架,爲遊戲開發和分布式AI應用提供了新的架構選擇。