好多天沒有yap @0G_labs 了，最近0G一直在做事，大動作太多了，創始人 @michaelh_0g 也一直在忙啊，總感覺大的就快要來了，我相信八月yap 0G的人會越來越多，大家都來做0G家人吧

前幾天0G Labs 聯合中國移動實現重大突破，在普通 1Gbps 網路上成功訓練出 1070 億參數的 AI 模型，這一成就打破了以往只有 OpenAI、Google 等巨頭才能訓練千億級模型的壟斷局面，標志着高性能 AI 訓練變得“人人可用”

這項技術帶來了顛覆性的五大優勢：
1. 效率躍升，成本驟降： 訓練速度提升 10 倍，成本降低高達 95%
2. 設備門檻大幅降低： 普通家用顯卡即可參與訓練，讓個人開發者和普通企業也能駕馭大模型
3. 去中心化自主： 無需依賴 AWS、Azure 等雲服務巨頭，用戶完全掌握訓練主導權
4. 數據隱私與安全： 數據全程保留在本地，無需上傳雲端，爲醫療、金融等敏感行業提供天然合規保障
5. 全球無界協作： 全球任何地方的普通網路和設備（如非洲學校、東南亞節點、拉美企業）都能輕鬆接入，構建覆蓋全球的分布式 AI 訓練網路

其核心在於 DiLoCoX 技術，它解決了低帶寬環境下分布式設備高效協同的難題， 通過分布式部署和數據本地化管理，該方案有效規避了地緣政治和監管風險（即使有中國移動這樣的合作夥伴，數據也依然保留在本地），確保了系統的中立性和全球廣泛適用性

0G Labs 的方案徹底改變了遊戲規則， 它打破了傳統大模型訓練依賴集中式算力中心和天價成本（如 GPT-4 訓練可能超 1 億美元）的局限，證明了一條更廉價、分布式的路徑是可行的，這極大地拉低了 AI 門檻，使普通企業和個人開發者都能負擔得起大模型訓練，真正開啓了一個開放、平等的 AI 新時代

最後提一嘴 @shoutdotfun $ENERGY 的獎金還是有幾百U，只有進入前25名，我還是繼續擼一下