AI 浏览器：第三次浏览器战争的新战场

互联网发展史上，浏览器之争一直是平台控制权与技术范式变迁的集中体现。从上世纪90年代的Netscape到微软IE，再到Firefox与Chrome，每一次浏览器格局的变化都深刻影响了互联网的发展方向。如今，随着大型语言模型（LLM）的崛起，第三次浏览器战争正在悄然展开。

浏览器发展简史

90年代初，Netscape Navigator开创了图形化浏览网页的先河。然而，微软凭借Windows系统的优势，将IE捆绑销售，迅速占据主导地位。为应对挑战，Netscape选择开源，孕育出Firefox。Firefox以其开放性和创新精神赢得了一批忠实用户。

2008年，Google推出Chrome浏览器。凭借快速的更新节奏和跨平台统一体验，Chrome迅速崛起。到2011年底，Chrome首次超越Firefox，半年后又超越IE，成为市场主导者。

进入2020年代，Chrome的全球市场份额稳定在约65%。Google通过搜索引擎和浏览器的双重垄断，牢牢控制着用户的信息入口。

AI时代的浏览器革命

大语言模型的出现正在改变用户的搜索行为。越来越多的用户倾向于直接从搜索结果页获取信息，而非点击进入具体网页。这种"零点击"趋势对Google的广告收入模式构成了潜在威胁。

同时，浏览器本身也面临着角色重塑。它不再仅仅是展示网页的工具，而是成为数据输入、用户行为、隐私身份等多种能力的集合容器。AI Agent虽然强大，但在执行复杂页面交互、调用本地身份数据等方面仍需依赖浏览器的信任边界和功能沙盒。

新一代AI浏览器的探索

多个项目正在尝试重塑浏览器的交互模式：

1. Browser Use：构建语义识别架构，将网页结构转化为AI可理解和调用的指令树。

2. Arc：尝试打造完全面向AI的浏览器DIA，但其忽视了浏览器在信息呈现与个性化体验中的核心作用。

3. Perplexity：开发原生AI浏览器Comet，将答案引擎深度嵌入浏览器底层。

4. Brave：升级为隐私优先的AI浏览器，但受限于用户数据获取，难以实现快速精准的产品迭代。

5. Donut：探索"探索-决策-加密原生执行"的一体化能力，瞄准Web3场景下的AI浏览器需求。

给创业者的启示

1. 接口结构标准化：设计产品时考虑AI Agent的调用能力，提供语义化的DOM结构或JSON映射。

2. 身份与通行：成为AI代理与用户身份、资产之间的可信中间层。特别是在Web3场景中，探索"区块链世界的多能力平台（MCP）"。

3. 流量机制重构：从SEO转向AEO（Agent Engine Optimization）或ATF（Agentic Task Fulfilment），优化产品以适应AI Agent的任务链调用。

4. 适配多种LLM框架：考虑不同AI平台对函数调用、工具使用的偏好差异。

未来的浏览器战争将不再是争夺用户的眼球，而是赢得AI Agent的信任与调用。创业者需要重新思考产品设计，将其构建为可被智能体高效调用的"API城堡"，在新一代"指令流"中占据关键位置。