AI投资人Timo分享Web3 AI投资策略及个人成长心得

在Web3领域，AI已成为一个热门的投资方向。一位专业的AI投资人Timo近期分享了他在Web3 AI投资方面的策略和心得。

Timo在Web2领域是一位专注于AI赛道的风险投资人。他在2017年开始接触加密货币,经历了合约交易的大起大落后,从去年初开始专注于链上交易,涉猎铭文、图币互转、预售等多个领域,最终聚焦于动物园和AI赛道。

他强调,在这个市场中,投资自己熟悉的领域至关重要。盲目跟风只会沦为他人的"流动性"。Timo的链上AI交易策略主要聚焦于"二段"操作,即寻找潜在十倍以上收益的项目,同时严格控制单个项目的仓位不超过15%。这一策略目前的胜率超过90%。

在选择AI投资标的时候,Timo建议从以下几个层面考虑:

1. 协议层:关注Agent之间的智能交互协议
2. 模型层:寻找专业领域的特定模型和降低推理成本的技术
3. 数据层:重视高质量数据的筛选、清洗和标注
4. 工具层:关注开放平台,实现多种工具的灵活调用
5. 应用层:聚焦于能吸引Web3用户高频使用的应用,特别是AI+DeFi方向

在具体操作上,Timo强调了基本面和盘面分析的重要性。基本面分析包括:叙事(项目定位)、控筹(强庄情况)、产品技术以及团队背景。盘面分析则主要关注建仓时机,通常在做市商接筹时入场较为合适。

为了提高投资成功率,Timo建议:

1. 充分调研,尽可能获取一手信息
2. 合理控制建仓位置和仓位管理
3. 保持耐心,不要急于建仓
4. 关注项目基本面和做市商行为,而非简单的技术分析

在AI项目估值方面,Timo提出了两种思路:对于已有赛道的新项目,可采用对标估值法;对于全新项目,则需要根据个人认知进行估值。

最后,Timo分享了他的个人成长心得:缩小ego、保持好奇心和开放态度、学会复盘反思、接受他人意见和质疑。他还推荐了《随机漫步的傻瓜》《乌合之众》和《基业长青》这三本书,认为这些书对理解市场和企业发展很有帮助。

Timo强调,在参与链上交易之前,花时间深入了解市场规则至关重要。只有充分理解游戏规则,才能在这个快速变化的市场中取得成功。