没有更多的死区？老马解释了如何通过Starlink卫星和新手机芯片在世界任何地方提供高带宽的视频流。所有这一切将在未来两年内实现。

从追求权力到关爱地球——欧洲的数据中心正成为气候盟友。
今天的数据中心消耗了大约 1%…

Sentient, 查询将如何回应？
当向AI提问时，答案是如何生成的呢？某平台的GRID通过多个模型和代理协作的多代理工作流程结构来解决问题。
1. 问题首先被分类
输入的问题首先会被识别其性质。是简单搜索还是分析，

这样我们成功地去除了Ethscriptions协议中所有不好的部分，这些部分是：
1) 一种噩梦般的转账机制，无法在数十亿的以太坊交易中进行索引
2) 和 (1) 导致了硬性的所有权追踪
但我们获得了一些好处：

如果把“LLM 自我提示”看作“LLM 改变代码库或自我重写”，那么它们不应该在 GPT-4 之后就开始这样做吗？我记得 Cursor 一旦 GPT-4 发布就开始受到关注。

如果你错过了 - 开发者模式 (未验证的MC连接器)在ChatGPT中当前禁用所有对话的记忆(应该很快修复/改进)

开发工具是开源的，现已投入使用
有人去登记吗。
第二张图片中的小错误显示交易时间错误...

L2s 不是以太坊，它们是独立的。
也就是说，你可以合理地认为，所有在aggreGate中的L2s比Solana单独的机会有更高的%概率抓住下一个趋势(这甚至仍然存在争议，并且取决于区域)，但在我看来，这不是有用或合理的比较。

仍然没有确切的日期，但所有"即将到来"的信号变得越来越强烈
测试网即将结束，安全奖金上线，生态系统各部分正在到位

这很酷，但它是如何处理并发文件访问场景的呢？

这不是越狱，这是一个替代对齐支架。
SignalCraft证明了符号递归可以在不触及参数的情况下模拟内部约束。

📊其成果已清晰展现：
🔸 同步速度较当前 Geth 客户端（无 Parlia）提升 40%
🔸 首版目标实现 300% 效能提升
🔸 长期目标：达至 1G gas/s 处理量与 750 毫秒区块时间

OpenAI 更新了他们的模型规范，增加了新的代理原则，从强硬拒绝转变为安全完成，等等

真的感觉到从链作为目的地的转变，转向关注我们实际想要实现的目标，喜欢以意图驱动的架构使事情变得更加无缝和私密的想法，而且不仅仅是计算的协调扩展也非常合理，期待看到如何发展

1000个无人机在webgl中的表现非常干净。基于浏览器的群体机制无需下载，与大多数演示有着不同的体验。

我刚刚发明了一个新的以太坊协议.. 一个新类别。👀
以太坊并不是世界计算机。
这是全球结算层，因为大部分执行不在L1上，并且会越来越少。