Phoenix77

$210亿+ 已结算
$125M USDN 在3个月内发行
超过$200万的收益支付
@noble_xyz 数字表明基础设施正逐步进入默认角色
本地收益型稳定币的运作方式不同：
清晰的源头层 → 设计上实现透明的抵押品和偿付能力
经过实战检验的通道 (IBC, CCTP) → 具有弹性的结算和内置冗余
由 Paradigm、Polychain、Circle 支持 → 旨在规模化的股权结构
2026年有望成为收益型稳定币成熟为核心货币的年份
当通道稳固时，使用量稳步增长
早期采用建立了优势

回顾 Noble 2025
处理超过 200 亿美元
$650M 发行
30 万+ 钱包
460 万笔交易
这些数字不言自明，它们反映了基础设施在真正规模上的运营，每天如此
@noble_xyz 构建了以下基础设施：
• 无多跳摩擦的稳定币清算
• 具有直接流动的原生发行模型
• 在 28K 月活用户中实现无缝性能，无燃气瓶颈，无钱包延迟
许多支付堆栈仍在探索准备就绪，而 Noble 已在 2025 及未来运行生产级清算系统
现在焦点更加明确：下一个将接入哪些新流？

第一阶段完成
现在进入复利阶段
@helios_layer1 正在通过排序执行，顺序讲述着故事：
+ 早期空投建立分发并对核心用户群进行对齐
+ 构建者补助在主网之前激活，允许基础设施和应用在需求加速之前上线
+ 主网将在26年第一季度到来，届时供应和需求已在链上上线、测试并活跃
这遵循一个错落有致的L1启动模型：
第一阶段 → 社交图 + 钱包图
第二阶段 → 开发者图 + 产品图
主网 → 流动性和叙事融合
补助阶段奠定基础
它决定了哪些生态系统在扩展阶段之前获得动力

在 @Aptos 上的 RWA 超过 12 亿美元，标志着代币化从试点阶段迈向全面生产的重大转折点
为何重要：
+ 基础设施现已支持机构级合规和可扩展的交易量
+ 私人信贷 @pactfinance 和传统金融巨头 ( @BlackRock, @FTDA_US) 直接在链上操作
+ 机构信号传递带来动力，资本跟随领导
滚雪球效应：
→ 更多资产上线
→ 更深的流动性
→ 发行人的资本成本降低
→ 新的 RWA 类别出现 (房地产、供应链、基础设施债务)
→ 零售市场获得结构性产品的准入
RWA 基础设施实现持续增长和留存
托管、合规和流动性系统演变为长期的轨道
真实世界的 Aptos 时代已开启，关注下一批资产类别的上线

年终是回顾2025年加密货币发展历程的绝佳时机
在上半年，前20个协议(仅占总量的2%)，却创造了69%的链上手续费，约69亿美元，占97亿美元的绝大部分
可以看到加密货币“赢家通吃”格局的强烈迹象
以下是链上收入前十名：
@MeteoraAG：$807M (DeFi/金融，Solana)
@jito_sol：$547M (MEV/区块链，Solana)
@Raydium：$493M (DeFi，Solana)
@solana：$491M (L1)
@Pumpfun：$476M (消费，meme孵化平台)
@Uniswap：$452M (DeFi，以太坊)
@ethereum：$324M (L1)
@trondao：$323M (L1)
@HyperliquidX：$322M (衍生品，<1年)
@: $279M (钱包)
Solana生态系统占据主导：前十名中有4个来自Solana协议，反映其爆发式增长。
DeFi依然领跑，但像Consumer Pumpfun和钱包(Phantom)等突出的细分领域正在快速追赶
变革来得迅速：Pumpfun和Hyperliquid等新兴者在不到两年的时间里登顶，而像Uniswap这样的老牌巨头份额大幅缩水。
集中度高，但轮换速度更快。即使前20名锁定了69%的收入，新协议每个季度都在轮换
说实话，我认为许多人后悔没有在@HyperliquidX上

Inference Labs 正在构建自主 AI 的信任层
> 强大的代理在决策中携带密码学证明时，将获得长期价值
> 机器人、DeFi 和代理系统等行业需要天生透明
DSperse：模块化 zkML 框架，仅证明所需内容
JSTprove：快速、生产级的证明器，运行于 Bittensor + Cysic 的 zk 硬件上
每个输出都留下密码学指纹
每次推理都符合可验证的自主性
@inference_labs 实验室将 AI 转变为可审计、可组合、可大规模部署的基础设施

Talus通过结合Sui和Walrus解锁链上AI代理
代理通过Nexus框架在Sui上直接运行工作流，并通过为规模而构建的去中心化存储层Walrus访问内存、训练数据和上下文
🔹 Sui负责执行、支付和协调
🔹 Walrus提供数据访问：快速、可验证且去中心化
这使得Talus代理能够：
→ 实时响应DeFi流动性
→ 存储和检索长期记忆
→ 在像Idolfun(这样的游戏中自主竞争)
→ 在历史Sui数据上进行训练
开发者可以使用@Talus_Labs Agent Packages (TAPs)定义逻辑，并通过完全模块化的计算+存储编排全栈代理
Sui带来速度
Walrus带来规模
Talus将两者结合，为代理经济提供动力

Talus 将工具重新定义为可验证的代理自动化构建块
→ 链上工具：逻辑直接在链上执行，输出作为结构化、可组合的事件存储
→ 链下工具：任务在链外运行 (例如大型语言模型（LLMs）)，然后通过预言机返回链上，携带加密证明
每次执行都产生一致、可审计的追踪
每个工具都作为模块化程序而非不透明的API
这种架构结合了确定性状态与动态计算，使代理能够在安全、开放的框架内进行交易、协调和自主操作
@Talus_Labs 构建了面向代理的系统基础，在该系统中，每个动作都可以在链上扩展、结算和证明自身

Talus × Noodles Finance 展示了真正的代理型DeFi的样子。
AI代理在实时读取链上现实时创造价值
这意味着实时的协议状态、流动性变化和市场信号，而非延迟的快照
这种集成将Talus的Nexus代理框架与Noodles Finance的实时Sui数据层连接起来，将原始区块链活动转化为自主代理的可操作情报
Noodles已经索引了Cetus、Navi、Suilend和FlowX的实时数据
当作为Nexus工具暴露时，代理可以：
+ 监控清算前的借贷风险
+ 立即应对DEX波动 动态优化流动性提供者（LP）和交易策略
轮子运转的逻辑很清楚：
更好的数据 → 更智能的代理 → 实用价值 → 可持续的构建者收入
实时数据加上可验证的执行是基础
@Talus_Labs × Noodles 正在Sui上构建这一切

. @inference_labs 正在明确宣称：分布式证明解锁了大规模 zkML
AI 一旦从单机扩展到分布式集群，规模就会大幅提升。Inference Labs 将相同的逻辑应用到可验证的 AI 上
zkML 的瓶颈在于一次性证明整个模型
他们的解决方案，DSperse，将模型切分为独立的组件，并在多个节点上分布式进行证明。更多节点带来更快的证明速度、稳定的内存使用和弹性的执行能力
结合 JSTprove，这一架构支持近实时验证和生产级性能。
其影响具有结构性：
+ zkML 成为可扩展的基础设施
+ 证明生成变得容错
+ 自动化系统获得可审计性和弹性
与 Cysic 等硬件加速合作伙伴合作，分布式证明将可验证的 AI 从研究推向实际部署。
这对于 zkML 数学驱动的信任来说，是一次范式转变，由网络实现

第一阶段标志着@Talus_Labs 从愿景转向实际运营的第一个明确信号
AvA gaming via @idoldotfun 主网展示了代理基础设施在实际运作中的首个面向消费者的表现。它显示了自主代理在真实经济环境中操作时的感觉。
随着@WalrusProtocol将去中心化存储添加到技术栈中，持久性和自主性从第一天起就成为了原生原语。
代理能够保持上下文，逐步演变行为，并在会话之间持续操作
在Talus Vision中加入新的人工智能能力，代理经济的基础便逐渐清晰，这些系统通过开放协调来学习、记忆和行动。
2026年将成为代理系统的突破之年
动量正在朝着一个真正的#AgenticSummer积聚