前两天和朋友打语音聊到 AI Agent 落地,都在说它能帮着处理链上交易、代做工作任务,却很少有人提最核心的风险
这智能代理要是犯 “幻觉”,乱给交易建议或误判任务,造成的损失谁来扛?毕竟涉及资产和实际工作,光聪明没用,毕竟靠谱才是底线
然后我就给朋友说,你是不是忽略了一个项目,米粒@miranetwork刚好就是解决这个问题的,它不做更牛的 AI 模型了,而是定位成 AI 的 “去中心化公证处”
和其他验证项目不同,它走的是模型整合的路子:把 AI 输出拆解成一个个可验证的点,丢给多个不同大模型和节点交叉验证,只有达成共识的结果,才会被记录上链
为了让验证靠谱,节点还得质押
$MIRA 才能参与,要是判断出错或者作恶,质押的代币就会被罚没,这种利益绑定的方式,才让验证结果有了真正确定性。
它也不是只停留在叙事阶段,已经上线的 Klok 吸引了百万级用户,能实时验证 AI 输出,避免大家被看似合理的错误回答带偏
2026 年的方向也很清晰,从基建搭建转向生态爆发:Mira Flows 要打通 Web2 和 Web3 的数据孤岛,让企业级 AI 应用一键部署;
算力节点规模预计扩 10 倍,实现毫秒级响应;DAO 治理也会深化,让开发者和节点贡献者共享生态红利
现在 AI 上半场拼参数,下半场拼的是 “谁更可信”,Mira 刚好踩中这个生态位
它就像 Web2 大模型和 Web3