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现在的训练AI客服成本高的离谱还不透明,针对这一痛点OpenLedger 来了,彻底改变规则,让AI部署省钱、透明、用户说了算。
如何解决这些痛点👇
省钱利器传统AI部署要10块GPU才能跑10个模型
而OpenLedger一块GPU能跑上千个LoRA适配器。内存从40-50GB降到8-12GB,模型切换不到100毫秒,快50倍。省钱,省大钱!
透明可信大厂AI像黑盒,数据去向不明
OpenLedger用区块链记录训练、微调、推理全过程,透明得像装了行车记录仪,用得安心。
定制超简单想让AI适配医疗、法律、客服?
OpenLedger的LoRA适配器像搭积木,随心定制,还能跑在边缘设备上。小公司也能用上高性能AI。
性能爆棚
吞吐量超2000 token/s,延迟20-50毫秒,完胜传统方案的500-1000 token/s和100毫秒延迟。
用户当家
OpenLedger把模型、数据、推理全交给用户,不再被大厂“绑架”。AI从昂贵的大型机变成人人都能用的PC。
技术硬核CUDA优化、零样本微调、多GPU扩展,技术很牛,但对用户来说,重点是AI终于用得起、看得懂、管得住。
可以说 OpenLedger 不只是个产品,它是一场AI的平民化革命。大厂的AI就像80年代的计算机,贵得离谱还难用;OpenLedger则是PC时代的先锋,快速、便宜、为所有人而生。
随着企业和开发者拥抱这种
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在Web2时代,用户的数据被科技巨头无偿攫取,用户贡献了内容、行为数据甚至创意,无回报
这种“中心吃肉,边缘喝汤”的模式是不合理的。而在Web3的去中心化账本技术为数据价值的公平分配提供了可能。
以 OpenLedger 为例,这套基于区块链的系统彻底重塑了数据经济的底层逻辑
它的核心在于透明和可追溯:每一份贡献——无论是模型、语料还是参数——都被记录在链上,清晰标记归属。
AI每次调用数据时,区块链会生成凭证,自动计算每个贡献者的比例,并据此分配收益。
这种机制不仅让数据贡献者获得应得的回报,还通过去中心化的方式避免了传统平台对价值的垄断。
试想,你上传的一段文本、一个创意,甚至一个优化参数,都可能成为AI生成内容的基石。而在Web3的OpenLedger系统中,你的每一次“劳动”都将被量化并转化为实实在在的收益。这种透明的分配机制不仅激励用户参与,还能推动更高质量的数据和模型生态的形成。
更重要的是,OpenLedger的出现标志着“内容价值归属”的范式转变。它让普通用户从被动的数据提供者变为主动的价值创造者。
未来,数据经济将不再是少数巨头的游戏,而是每个人都能参与并从中获益的生态。这样的改变,不仅是技术的胜利,更是公平的胜利。
我想这也是这么多人愿意建设OpenLedger 的原因!
#OpenledgerHQ # Snaptopus @cookiedotfun @Openl
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就知道选择建设 Sapien 没有错
先看看最近的动作,前脚宣布上线kaito 给每周给前10名的Yappers 一人1000usdt, 活动持续四周
后脚与@SentientAGI合作! 开发开放式通用人工智能 (AGI) 标准;同时赋能𝐮𝐬𝐞𝐫 - 𝐨𝐰𝐧𝐞𝐝 𝐝𝐚𝐭𝐚 ,以更好地支持 AI 模型训练
现在又成为@CoinbaseDev 合作伙伴,支持 CDP 嵌入式钱包,让用户轻松上手!
现在差不多一天一篇Sapien, 从项目进度10%开始建设到现在的80%,已经建设2个月的时间了。估计TGE就在8月底9月初了,福报就在眼前,继续build!
Kaito 上我也卷不上,Cookie 目前74名,希望这波能吃到!
#Yap # KaitoYap #KaitoAI # Cookie #Snaptopus @KaitoAI @cookiedotfun # Sapien
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目前AI面临着信任问题
模型构建的不透明、数据来源的模糊,让用户对AI的可靠性充满疑虑。
那 OpenLedger 如何重塑AI生态系统?
OpenLedger 通过数据归因、零知识证明(zk-proofs)和透明逻辑,解决了AI“黑箱”问题,确保用户能信任其输出的可靠性。
目前,基于OpenLedger构建的项目总市值已超过107亿美元,覆盖从DeFi 到环境数据智能等多个领域。
具体创新案例 :
🐙Lagrange的DeepProve:
在 DeF i中,AI代理常因不透明而引发风险。Lagrange 利用OpenLedger生成可链上验证的zk-proofs,让AI决策透明、可追溯,提升了DeFi生态的安全性。
🐙Ambios 的实时环境智能:
通过去中心化传感器网络,Ambios 生成高分辨率的环境数据。OpenLedger确保这些数据的可信性和可编程性,为城市规划和科研提供可靠支持。
🐙Morpheus 的智能合约生成:
Morpheus 利用专用模型生成安全、优化的智能合约,OpenLedger 为其提供数据归因和执行层的可追溯性,降低合约开发中的金融风险。
🐙Data Bootstrap的去中心化数据收集:
通过并行化数据抓取,Data Bootstrap打破了传统数据收集的瓶颈。OpenLedger提供可验证的智能层,确保数据高效、透明且社区驱动
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发现 @tenprotocol 这个项目挺强的
通过集成可信执行环境(TEEs)将加密执行引入去中心化网络
在现代处理器内创建了一个与运行常规操作系统和标准应用的正常执行环境分隔开的安全处理环境。这种隔离确保敏感操作在物理隔离内存区域的保护空间内进行,从而防止数据泄露。
TEEs能够在隐私与透明度之间实现平衡,就像苹果使用 TEEs 实现 Face ID,银行使用其进行安全交易一样
可以说Tenprotocol 利用这一技术为私人 DeFi 解决方案、安全 AI 应用和公平游戏平台提供了支持。
Tenprotocol 凭借安全启动、密码学验证和持续运行时保护等功能,从而保护用户数据并增强对区块链生态系统的信任。
链上安全什么时候都非常重要, Tenprotocol 的TEEs 的技术为提供注重隐私但仍具透明度的区块链解决方案。
#TEN # Cookie #SNAPS # TENProtocol #Web3隐私 # 链上安全@tenprotocol @cookiedotfun
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