Phoenix77

vip
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La course aux robots domestiques entre dans sa véritable phase
Le mouvement et la dextérité progressent rapidement, la confiance devient le facteur différenciateur
@inference_labs pousse sur la couche la plus difficile à construire :
> autonomie vérifiable à la périphérie, preuve que les agents agissent dans des limites définies
> transparence des décisions locales, confidentialité préservée là où les décisions sont prises
> une couche de confiance portable qui couvre modèles et appareils
Si les humanoïdes sont la façade, c’est le backend de la confiance
Il définit comment les robots gagnent l
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21 milliards de dollars+ réglés
$125M USDN créé en 3 mois
Plus de 2 millions de dollars+ versés en rendement
@noble_xyz indique que l'infrastructure passe à un rôle de défaut
Les stablecoins à rendement natifs fonctionnent différemment :
Couches d'origine claires → collatéral transparent et solvabilité par conception
Infrastructures éprouvées (IBC, CCTP) → règlement résilient et redondance intégrée
Soutenu par Paradigm, Polychain, Circle → une table de capital conçue pour la croissance
2026 s'annonce comme l'année où les stablecoins à rendement deviendront des éléments fondamentaux de la finan
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Récapitulatif Noble 2025
Plus de 20 milliards de dollars traités
$650M émis
Plus de 300 000 portefeuilles
4,6 millions de transactions
Ces chiffres parlent d'eux-mêmes, ils reflètent une infrastructure fonctionnant à une véritable échelle, chaque jour
@noble_xyz a construit des rails qui offrent :
• Compensation de stablecoins sans friction multi-hop
• Modèles d’émission natifs avec flux directs
• Performance fluide sur 28 000 MAU, sans goulets d’étranglement de gaz, sans retards de portefeuille
Alors que de nombreuses piles de paiement explorent encore leur préparation, Noble gère une compens
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Subnet‑2 évolue en DSperse, un nom qui correspond à la mission :
inférence distribuée, vérification distribuée, confiance qui se renforce à grande échelle
Cela marque le début d’Inference Labs, qui définit un cadre complet pour une IA décentralisée et vérifiable avec une structure claire et une intention à long terme
Considérez DSperse comme les rails où opèrent les agents IA avec une preuve intégrée à chaque étape :
> les nœuds d’inférence fonctionnent à travers le réseau
> les preuves sont générées et assemblées
> la vérification réside au cœur de l’exécution
> la confiance se renf
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Première phase terminée
Voici maintenant la partie accumulation
@helios_layer1 s'exécute via la séquenciation, et l'ordre raconte l'histoire :
+ Lairdrop initial établit la distribution et aligne la base d'utilisateurs principale
+ Les subventions pour les constructeurs s'activent avant la mainnet, permettant à l'infrastructure et aux applications d'être déployées avant que la demande n'accélère
+ La mainnet arrive au premier trimestre 26 avec à la fois l'offre et la demande déjà en ligne, testées et actives sur la chaîne
Cela suit un modèle de lancement échelonné de L1 :
Phase Un → graphe soc
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Les RWA sur @Aptos dépassent 1,2 milliard de dollars, marquant un point d'inflexion majeur où la tokenisation passe du pilote à la production complète
Pourquoi cela importe :
+ L'infrastructure supporte désormais une conformité de niveau institutionnel et un volume évolutif
+ Le crédit privé @pactfinance et les géants de la finance traditionnelle ( @BlackRock, @FTDA_US) opèrent directement en chaîne
+ La signalisation institutionnelle crée un momentum que le capital suit en suivant le leadership
La roue :
→ Plus d'actifs intégrés
→ Une liquidité plus profonde
→ Un coût du capital plus faible p
APT-5,14%
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La fin de l’année est le moment idéal pour revenir sur l’évolution de la crypto en 2025
Au premier semestre, les 20 principaux protocoles (représentant seulement 2% du total) ont généré 69% de tous les frais onchain, soit environ 6,9 milliards de dollars sur 9,7 milliards de dollars
On peut voir des signes forts de la dynamique « le gagnant emporte la majorité » dans la crypto
Voici le top 10 par revenus onchain :
@MeteoraAG : $807M (DeFi/Finance, Solana)
@jito_sol : $547M (MEV/Blockchain, Solana)
@Raydium : $493M (DeFi, Solana)
@solana : $491M (L1)
@Pumpfun : $476M (Consommation, plateforme d
DEFI1,21%
SOL-1,46%
JTO-2,59%
RAY-2,89%
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Inference Labs construit la couche de confiance pour l'IA autonome
> Des agents puissants gagnent une valeur à long terme lorsque leurs décisions sont accompagnées de preuves cryptographiques
> Des secteurs comme la robotique, la DeFi et les systèmes d'agents nécessitent la transparence par conception
DSperse : Cadre zkML modulaire qui ne prouve que ce qui est nécessaire
JSTprove : Proveur rapide, de qualité production, fonctionnant sur Bittensor + matériel zk de Cysic
Chaque sortie laisse une empreinte cryptographique
Chaque inférence s'aligne avec une autonomie vérifiable
@inference_labs
DEFI1,21%
TAO-1,37%
CYS-5,44%
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Talus débloque des agents IA onchain en combinant Sui et Walrus
Les agents exécutent des workflows directement sur Sui via le framework Nexus et accèdent à la mémoire, aux données d'entraînement et au contexte via Walrus, une couche de stockage décentralisée conçue pour l'échelle
🔹 Sui gère l'exécution, les paiements et la coordination
🔹 Walrus alimente l'accès aux données : rapide, vérifiable et décentralisé
Cela permet aux agents Talus de :
→ Réagir en temps réel à la liquidité DeFi
→ Stocker et récupérer la mémoire à long terme
→ Competir de manière autonome dans des jeux (comme Idolfun)
SUI-6,43%
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Talus redéfinit les outils comme des blocs de construction vérifiables pour l'automatisation agentique
→ Outils onchain : La logique s'exécute directement sur la chaîne, avec des sorties stockées sous forme d'événements structurés et composables
→ Outils offchain : Les tâches s'exécutent en externe (par exemple, LLMs), puis reviennent sur la chaîne via des oracles, portant des preuves cryptographiques
Chaque exécution produit une trace cohérente et auditable
Chaque outil fonctionne comme un programme modulaire, et non comme une API opaque
Cette architecture combine un état déterministe avec un
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