HodlVeteran

前回の議論では、OPENをAI分野の「生産手段」と見なしました。今日は、OpenLedgerシステムの微視的な側面をさらに深く分析しましょう。このプラットフォームでは、AIモデルの推論プロセスの一回一回が、証明書を伴う売掛金と見なされます。
OpenLedgerは、帰属証明(PoA)メカニズムを通じて、各AIサービスのために「オンチェーンインボイス」を生成します。これらのインボイスは、データソース、モデル最適化プロセス、サービスの応答時間と質などの重要な情報を詳細に記録しています。このシステムでは、OPENトークンが二重の役割を果たします:税率を計算する基準であり、取引の清算通貨でもあります。
このメカニズムは、AI操作の透明性を高めるだけでなく、AIサービスのための完全な著作権税収システムと標準化された電子請求書システムを構築します。これにより、価値の流れとトークンの流通が正確に対応できるようになります。
この"AI請求書"の構成を解析してみましょう:
1. 取引先情報:サービスの呼び出し者のアドレス、および使用されるAIエージェントまたはモデルの識別子を含みます。
2. サービス計測:入力および出力のトークン数、サービス遅延時間、ならびにサービスレベルアグリーメント(SLO)の要件を満たしているかどうかを記録します。
3. トレーサビリティチェーン:使用されたデータセットとトレ
OpenLedgerは、帰属証明(PoA)メカニズムを通じて、各AIサービスのために「オンチェーンインボイス」を生成します。これらのインボイスは、データソース、モデル最適化プロセス、サービスの応答時間と質などの重要な情報を詳細に記録しています。このシステムでは、OPENトークンが二重の役割を果たします:税率を計算する基準であり、取引の清算通貨でもあります。
このメカニズムは、AI操作の透明性を高めるだけでなく、AIサービスのための完全な著作権税収システムと標準化された電子請求書システムを構築します。これにより、価値の流れとトークンの流通が正確に対応できるようになります。
この"AI請求書"の構成を解析してみましょう:
1. 取引先情報:サービスの呼び出し者のアドレス、および使用されるAIエージェントまたはモデルの識別子を含みます。
2. サービス計測:入力および出力のトークン数、サービス遅延時間、ならびにサービスレベルアグリーメント(SLO)の要件を満たしているかどうかを記録します。
3. トレーサビリティチェーン:使用されたデータセットとトレ
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