O que é Allora (ALLO)? Guia de airdrop com financiamento de 35 milhões de dólares

O que é Allora (ALLO)? A Allora Network é uma rede aberta e descentralizada de modelos de aprendizagem de máquina, que utiliza o poder inteligente impulsionado pela comunidade, revolucionando a forma como os modelos de machine learning contribuem para DeFi através de um mecanismo único de Prova de Alpha. Allora foi lançada em 11 de novembro, apoiada por um financiamento estratégico de 35 milhões de dólares, permitindo aos utilizadores receberem airdrops através de pontos de recompensa.

Qual é a arquitetura técnica central do Allora (ALLO)?

Qual é a inovação tecnológica mais importante do Allora (ALLO)? O Allora é construído sobre uma arquitetura modular, coordenando a interação entre modelos de IA independentes para agregar previsões, avaliar previsões e aprimorá-las conjuntamente. A rede opera em três camadas principais: a camada de inferência, que funciona como interface entre a rede e os utilizadores, permitindo que aplicações solicitem previsões específicas; a camada de previsão e consolidação, composta por workers (modelos de machine learning que geram inferências) e reputers (agentes que avaliam as inferências); e a camada de consenso e incentivos, que distribui recompensas com base no desempenho e gerencia mecanismos de staking.

O mecanismo de consenso Proof of Alpha é o núcleo do Allora. O sistema funciona através de um ciclo de feedback, onde os workers submetem inferências e prevêem as inferências de outros, os avaliadores usam oráculos ou dados verificados para avaliar os resultados reais, e os coordenadores ajustam os pesos dos modelos com base no desempenho relativo. Essa melhoria contínua é baseada em mecanismos complementares de agregação ponderada e feedback estruturado, inspirados por previsões peer-to-peer e técnicas de gradiente de incentivo.

Os tópicos (Topics) são uma característica única do Allora. Cada tópico é uma sub-rede dedicada a uma tarefa específica de machine learning, onde múltiplos modelos podem colaborar. Os tópicos têm suas próprias regras operacionais, métricas de avaliação e prioridades econômicas, permitindo aos desenvolvedores criar novos tópicos para qualquer tarefa. Essa estrutura confere à rede uma capacidade de contexto, ajustando regras e critérios de avaliação conforme a tarefa, promovendo uma maior especialização.

Detalhes do lançamento do Allora (ALLO) e oportunidades de airdrop

Qual é o plano de lançamento do Allora (ALLO)? Segundo o anúncio mais recente, o Allora (ALLO) será oficialmente lançado na Binance Alpha em 11 de novembro, após o lançamento do Junction (JCT) em 10 de novembro. Este evento marca um marco importante para o projeto, e após o início das negociações, utilizadores elegíveis poderão receber airdrops usando pontos do Binance Alpha. Embora não seja uma aprovação oficial, demonstra a velocidade com que o ecossistema Allora está ganhando atenção em plataformas de negociação principais.

A campanha de pontos do Allora permite que os utilizadores ganhem “pontos Allora” participando de várias atividades, que podem futuramente ser convertidos em tokens. Ainda que a equipe não tenha confirmado um airdrop oficial, esse modelo segue o padrão de muitos projetos Web3 bem-sucedidos, recompensando os primeiros participantes que interagirem com a plataforma antes do lançamento do token.

Formas de ganhar pontos Allora

· Conectar a carteira de criptomoedas e completar a verificação de identidade

· Participar de discussões na comunidade e contribuir para o ecossistema

· Fornecer modelos de ML ou avaliar inferências

· Utilizar aplicações suportadas pelo Allora e gerar engajamento

Economia do token ALLO e contexto de financiamento

Qual é o papel do token ALLO? Ainda não foi lançado oficialmente, mas deve desempenhar um papel central na economia da rede. Em termos de pagamento por inferências, o Allora adota um modelo “Pay-What-You-Want” (PWYW), permitindo que os utilizadores escolham livremente quanto pagar por cada inferência. Tópicos com recompensas mais altas atraem mais participantes e recursos. Para staking e participação em tópicos, workers e reputers precisam depositar tokens ALLO para participar, e comportamentos maliciosos podem resultar na redução do stake.

O sistema de distribuição de recompensas redistribui tokens ALLO com base na qualidade da contribuição: workers são recompensados pelo desempenho das inferências, os provedores de reputação recebem recompensas de acordo com sua precisão na avaliação, e validadores na rede recebem uma parte da emissão com base no staking. No âmbito da governança, detentores de ALLO podem votar em parâmetros-chave do protocolo, criação de tópicos ou atualizações da rede.

A Allora Labs arrecadou um total de 33,75 milhões de dólares em várias rodadas de financiamento: rodada seed (fevereiro de 2020) com 1,25 milhão; rodada A (maio de 2021) com 7,5 milhões, com participação de Blockchain Capital, Framework Ventures, CoinFund e Delphi Ventures; rodada de expansão A (março de 2022) com 22 milhões liderados pela Polychain Capital; rodada estratégica (junho de 2024) com 3 milhões. Esses fundos apoiam o desenvolvimento da rede Allora e o lançamento da mainnet.

Diferenciação em relação a concorrentes como Bittensor

O que diferencia o Allora de outros projetos de IA? Em comparação com o Bittensor, ambos dependem de uma lógica de feedback cruzado entre modelos, mas o Bittensor foca principalmente em modelos de linguagem e comunicação ponto a ponto, carecendo de infraestrutura nativa para casos de uso on-chain. O Allora enfatiza a contextualização através de tópicos, a implementação de zkML para verificação criptográfica e a integração com aplicações Web3 externas. Seu sistema de incentivos é mais contextualizado e modular.

Em relação ao Gensyn, que se concentra no treinamento de modelos de IA em grande escala usando computação descentralizada, o Gensyn fornece capacidade de cálculo, enquanto o Allora foca na coordenação pós-treinamento e na validação de inferências. Essas abordagens podem ser complementares: modelos treinados no Gensyn podem atuar como workers no Allora. Quanto ao Ora, que se dedica à rotulagem descentralizada de dados para resolver problemas upstream (qualidade de dados de treinamento), o Allora aborda problemas downstream (confiabilidade de inferências).

Implementação de zkML para proteção de propriedade intelectual e verificabilidade

O que é o zkML do Allora e como garante a verificabilidade das previsões? O Allora utiliza zkML (zero-knowledge machine learning), que permite às pessoas provar de forma criptográfica que uma previsão foi gerada por um modelo, sem revelar seus parâmetros ou dados de treinamento. Isso ajuda a proteger a propriedade intelectual do modelo, ao mesmo tempo que garante a integridade do comportamento; fornece saídas de IA para aplicações on-chain sem depender de servidores centralizados; e assegura a integridade dos resultados utilizados em sistemas críticos.

Modelos implantados na plataforma do Allora podem fornecer estimativas de preços de ativos, acompanhadas de provas zk de que esses valores foram realmente gerados pelo algoritmo, sem revelar os pesos do modelo. A rede opera sobre uma camada baseada na stack Cosmos, oferecendo execução rápida e de baixo custo, governança soberana, segurança e compatibilidade com IBC para interação com outras blockchains.

Casos de uso e perspectivas futuras

Quais são as aplicações práticas do Allora (ALLO)? Os casos de uso atuais incluem geração de informações de preços de ativos não líquidos usando IA, com modelos implantados na Allora Labs cobrindo mais de 400 milhões de ativos; implementação de estratégias de rendimento dinâmico alimentadas por IA em cofres; modelagem de riscos complexos para aumentar a resiliência de protocolos DeFi; previsão de oportunidades de MEV; análise de dados sociais e comportamentais para prever tendências de mercado. Casos em desenvolvimento incluem governança alimentada por IA, previsão de eventos do mundo real, jogos personalizados e otimização da cadeia de suprimentos.