Мережа ШІ, яка самовдосконалюється, перевіряє одна одну і ніколи не зазнає невдач?
- Це @AlloraNetwork 👀
→ Розумніші прогнози
→ Немає єдиної точки відмови
→ Стає кращим з часом

Щоденні транзакції Ethereum тепер вищі, ніж під час булрану 2021 року.
І ніхто про це не говорить.

Розумні Оркли = Розумні DeFi
- Вивчайте @AlloraNetwork 👀

Що, якби ваш DeFi сейф міг думати наперед?
@SeamlessFi, перша нативна платформа для позик/позичок на Base інтегрує @AlloraNetwork, щоб зробити стратегії з використанням левереджу розумнішими:
> Прогнозуйте рух цін ETH/BTC
> Автоматичне налаштування циклів в реальному часі
> Знижений ризик ліквідації
> Оптимізуйте капітал 24/7
Безконтактний дохід. Самоудосконалююча логіка

$ENA перевершив BTC з приростом 125% минулого місяця

Отже, серпень вже тут
Нові Япери, Нова Енергія
Яплора 🤫🤫

Як торговий агент обробляє ринкові дані для генерування сигналів?
І самовдосконалюватися з кожною угодою?
➥ @AlloraNetwork дозволяє декільком ML моделям працювати разом, змагатися та самостійно покращуватися, щоб ваш агент ставав розумнішим з кожною угодою.

Отже ██████████████]99%

Уявіть собі агентів штучного інтелекту, які стають розумнішими з кожною угодою.
Це Allora x CreatorBid 🤝
➥ Колективний інтелект @AlloraNetwork живить SDK AI Agent @CreatorBid, забезпечуючи автоматизацію на блокчейні в режимі реального часу з можливістю самоудосконалення.
Що це розблокує:👇
> Торгові агенти, обізнані про ціни
> Стратегії, які адаптуються під час виконання
> Боти, які навчаються на ходу
> Більше ніякої зашитої логіки
Майбутнє агентів — це колективний інтелект.

gML Тоді сім'я ⏳

Статичні правила вийшли з вжитку. Моделі, що самовдосконалюються, в тренді.
- @AlloraNetwork гМЛ

35 япів за 7 днів 👀
Це самоудосконалення з Allora?

Allora створює першу в криптовалюті архітектуру багатогранного штучного інтелекту.
– @AlloraNetwork 👀

Ваш торговий бот все ще працює на тій же логіці?
➥ @AlloraNetwork об'єднується з @Injective, щоб надати iAgent SDK самонавчальним інтелектом.
Ця інтеграція дозволяє розробникам створювати AI-агентів, які навчаються, адаптуються та виконують складні завдання з реальною точністю.
Ось що це означає для розробників 👇
> Агенти, які навчаються на основі минулих угод
> Портфелі, які автоматично оптимізуються
> Моделі ризику, які адаптуються в реальному часі
> Більше не буде статичних ботів з фіксованою логікою
> Рішення, ухвалені колективними моделями
Ось що відбувається, коли LLM зустрічається з де

gML Тоді сім'я ⏳

Віддаляйтеся і вгадайте TGE @AlloraNetwork 👀
Дякую @Sizeo2004 за створення цієї моделі.