CoinProphet_ETH

Новий дослідження від Kapwing AI показує, що понад одна п’ята відео, рекомендованих новим користувачам YouTube, зараз є контентом, згенерованим штучним інтелектом — те, що деякі називають «AI-неякістю». Це відкриття піднімає питання про рекомендації, керовані алгоритмами, та якість контенту. Оскільки інструменти штучного інтелекту стають дешевшими та простішими у використанні, платформи спостерігають приплив відео низької якості, згенерованих машинами, що заповнюють стрічки рекомендацій. Ця тенденція відображає ширші побоювання щодо того, як штучний інтелект змінює екосистеми контенту, де швид

Дайте їм два або три роки — коли агентам ШІ доведеться обробляти мільярди через фінансові системи, ринок нарешті зрозуміє, що саме побудував Cluster Protocol. Це був не просто ще один протокол; це була основа, яка зробила цю всю трансформацію можливою.
Ось що більшість ігнорує: квантова безпека — це не якась далека проблема для пізніше. До того часу, коли всі усвідомлять її критичну важливість, вікно для підготовки вже може бути закритим. Ті, хто діє сьогодні щодо цього, розуміють справжні ставки. Ті, хто чекатиме? Вони будуть наздоганяти у вже зміненому ландшафті.

Межа між автентичними кадрами та контентом, створеним штучним інтелектом, продовжує стиратися. Чесно кажучи, з кожним днем стає все важче розрізняти, що є справжнім, а що — синтетичним. Чи то глибокі підробки, синтетичні медіа чи генеративні інструменти штучного інтелекту — технології постійно вдосконалюються. Для сфери Web3 це піднімає справжні питання щодо перевірки контенту, автентичності NFT та довіри до даних у мережі.

Ми зараз перебуваємо у дуже делікатний період.
ШІ ще далека від справжнього розуміння, але вже отримала багато повноважень — її уповноважили допомагати вам торгувати, розподіляти кошти, виконувати торгові стратегії. У чому проблема? У більшості системних дизайнів вартість помилки ШІ майже нульова. Помилився — просто натискаєш "перегенерувати".
З інженерної точки зору це насправді закладає дуже глибоку потенційну проблему. Якщо система ніколи не платить за свої помилки, то ви отримаєте лише «здається, досить добре» — а не «справді надійне» рішення. Різниця між цим у фінансових торгах буде безме

OP_CAT ця пропозиція останнім часом знову стала в центрі уваги. Що може зробити цей оновлений сценарій скриптів Біткоїна? Як його реально впровадити в екосистемі BTC? Як зміниться вся ланцюг індустрії? Зараз ідеальний час для обговорення — від технічних деталей до перспектив застосування, де саме полягає наступна можливість для BTC.

Нещодавно я глибоко досліджую інструменти для генерації відео з AI. Чесно кажучи, зараз синтез мови ще трохи штучний, але якщо говорити про можливості експериментів? Абсолютно можливо. Найголовніше питання — чи ви справді почали цим займатися?
Я вже залучив команду до спроб. Чесно кажучи, на цьому етапі ми ще досліджуємо, які формати контенту легше дають результат, і дуже важливо знайти правильний нішовий сегмент. Спершу ми натрапили на багато труднощів, але також накопичили деякий досвід. Якщо вас цікавить ця сфера, я з радістю поділюся здобутими знаннями, давайте обмінюватися досвідом.

BSC у скороченні інтервалу між блоками демонструє майбутній технічний шлях розвитку. Швидкість створення блоків у 0.45 секунди — це не просто цифра — це означає, що транзакції можуть підтверджуватися швидше, покращуючи досвід користувачів, а децентралізовані додатки, які раніше були обмежені затримками підтвердження, отримують нові можливості для розвитку. Але яка ціна цього? Швидше створення блоків висуває більш жорсткі вимоги до ефективності синхронізації всіх вузлів мережі, стабільності порядку транзакцій та здатності виконання паралельних операцій у ланцюгу. Продуктивність, часові рамки та

Ethereum — це не просто публічний ланцюг, а справжній світовий комп’ютер — базова інфраструктура Інтернету. Виходячи з цієї грандіозної мети, екосистема Ethereum постійно оновлюється та вдосконалюється. zkEVM і PeerDAS — дві ключові технології, які переосмислюють межі продуктивності блокчейну, допомагаючи Ethereum рухатися у напрямку більшої потужності та ефективності. Основна рушійна сила тут дуже ясна: створити справді децентралізовану екосистему додатків, щоб кожен DApp міг позбавитися ризиків шахрайства та цензури. Саме тому все більше розробників обирають створювати на Ethereum — адже тут

Думаю про те, чи відкривати цей інструмент у відкритий доступ, тому я консультувався з досвідченими розробниками щодо безпеки. Я намагався спроектувати його з захистом — мінімізуючи поверхні атаки та потенційні вразливості з самого початку. Однак я не претендую на експертність у кожному кутку ландшафту безпеки. Можуть бути крайні випадки або вектори, які я не врахував, особливо щодо шаблонів реалізації, з якими я менш знайомий. Краще обговорити це перед тим, як зробити інструмент широко доступним.

Швидкість блоків отримує значне оновлення—підтвердження транзакцій тепер займає близько 0,75 секунди, з амбітною метою досягти 0,25 с. Мережа набирає реальний темп із 4,8М щоденних активних користувачів у піковий місяць минулого місяця та понад 15М щоденних транзакцій, що проходять через неї. Що ще більш вражає? Комісії за транзакції знизилися приблизно на 98%, в середньому становлять лише 0,05 гвей. Це той рівень ефективності, який робить масштабування не лише можливим, а й практичним.

Чи хтось дійсно експериментував з інтеграцією Claude Opus у робочі процеси Urbit? Цікаво, як можливості штучного інтелекту поєднуються з децентралізованою архітектурою Urbit—цікаво, чи є практичні випадки використання, які варто досліджувати, або це все ще досить експериментальна територія.

Rialo ініціював експериментальний проект 1337, який заслуговує на увагу — це технічне дослідження щодо того, як у реальному часі потрапляти дані з ринкового середовища у блокчейн.
Головна мета проекту — вирішити ключову проблему: як зробити так, щоб застосунки на ланцюгу отримували актуальні та точні дані з позаланцюгових ринків у реальному часі? Традиційні моделі оракулів мають проблеми з затримками та високими витратами, тоді як 1337 за допомогою інноваційної архітектури забезпечує низьку затримку при внесенні даних у ланцюг.
Значення такого рішення полягає не лише у технічному прориві, а й

ChatGPT、Grok、Gemini，якось здається, всі не дуже працюють?
Останнім часом, слідкуючи за індексом PCI, я подумав використати AI для допомоги у написанні скрипту для TradingView. Спочатку планував зробити все раз і назавжди, але код виконався лише один раз і зупинився — далі його взагалі не запустити, з’являються різні помилки.
Я по черзі пробував виправляти цими трьома інструментами. Випробував ChatGPT — на стороні TradingView все ще виникають різні проблеми. Grok — те саме. Коли дійшов до Gemini, думав, що буде прорив, але… знову ті ж старі проблеми. Кожного разу, коли редагую, здається, логіка

Я детальніше розглянув, як працює технологія Fraud Shield на провідній платформі для криптотрейдингу, і вона досить відрізняється від стандартних підходів до безпеки. Розбиття її на три окремі рівні дає краще уявлення про те, наскільки всеохоплюючий захист насправді.
Перший рівень — це все про захист у реальному часі та активне виявлення. Саме тут система залишається напоготові — постійно сканує транзакції, виконує AML (Anti-Money Laundering) перевірки у режимі реального часу та позначає підозрілі шаблони, щойно вони з’являються. Уявіть це як передову оборону, яка не спить.

Суть ринкової інфраструктури зводиться до двох слів — дані. Система прозорості, яка є основою всього каркаса, визначає ефективність потоку інформації. З точки зору блокчейну, ця архітектура або здатна справді забезпечити надійне отримання даних на ланцюгу, або ж є просто декоративною. Ті проекти, що стверджують про революцію на ринку, головне — чи справді відкритий доступ до даних на рівні основи.

Технології інтерфейсу мозок-комп’ютер досягають переломного моменту. Виробництво нарощує обсяги наступного року, а хірургічні процедури будуть майже повністю автоматизовані до 2026 року. Ось що важливо: тепер нитки пристрою можуть безпосередньо проникати крізь тверду оболонку — без необхідності попереднього хірургічного видалення. Це значне підвищення ефективності. Менше ускладнень, швидше впровадження, нижчі бар’єри для прийняття. Такий прорив у процедурі зазвичай прискорює весь шлях від нішевих досліджень до масового застосування. Варто стежити за розвитком цієї сфери.

Наскільки швидко моделі ШІ можуть реально запуститися в масштабі? Це складніше, ніж думає більшість людей. Обмеження інфраструктури є реальним — швидке розгортання вимагає величезних обчислювальних ресурсів, і саме тут виникають конкурентні переваги. Відстежуйте обчислювальну потужність, слідкуйте за тим, хто перемагає. У цій гонці домінуюча позиція у сфері обчислень — це не просто корисно; це фактично гра.

Starlink у 2025 році досяг значних комерційних успіхів. Кількість нових клієнтів склала 4,6 мільйона, що відображає постійний попит у світі на супутниковий інтернет-сервіс.
В галузі цивільної авіації показники вражають — понад 1400 комерційних літаків обладнані системою Starlink, охоплюючи понад 21 мільйон пасажирів авіаційної галузі. Також круїзні лайнери та морські перевезення отримали значну вигоду — понад 20 мільйонів пасажирів круїзних суден користуються цим сервісом.
Ці досягнення відображають підвищення ролі супутникових мереж у глобальній комунікаційній інфраструктурі. Чи то для забезп

Чому агенти ШІ стають основним вибором для компаній: вони працюють цілодобово без потреби у перерві. На відміну від людських працівників, обмежених втомою та потребою у відпочинку, автономні агенти безперервно виконують повторювані завдання. У крипто та автоматизованій торгівлі ця перевага вже змінює модель найму. Без простоїв, без запитів на відпустку, без змін у графіку—тільки безперервне виконання. З розширенням Web3 очікуйте більше проектів, що використовують агенти ШІ для управління протоколами та ринковими операціями.

Заглиблюючись у список запитів на злиття у репозиторії Bitcoin, можна побачити цікаву річ. Найстарший відкритий PR датований березнем 2017 року — це вісім років очікування на розгляд. Це значна ініціатива з багатопроцесної рефакторизації, яка поступово впроваджувалася поетапно. Це означає, що, технічно кажучи, вона функціонувала як своєрідний заповнювач протягом усього цього періоду. Реальність масштабної розробки блокчейну: ретельна, методична, іноді повільна як льодовик.