USV:Tại sao đầu tư vào thị trường kỹ năng trí tuệ nhân tạo Phi tập trung Recall

Tác giả: Nick Grossman, Đối tác tại Union Square Ventures; Biên dịch: Shaw Kim Tài chính Vàng

Những thách thức phát hiện mà trí tuệ nhân tạo (AI) phải đối mặt tương tự như những thách thức mà internet thời kỳ đầu đã gặp phải. Mỗi ngày có hàng ngàn công cụ trí tuệ nhân tạo ra đời, nhưng các bài kiểm tra chuẩn bị đã bị thao túng trong vòng vài tuần, ngân sách tiếp thị quyết định mức độ hiển thị của chúng và nhiều người vẫn không tin tưởng vào khả năng của trí tuệ nhân tạo trong việc đưa ra quyết định thực sự. Công nghệ này bản thân là khả thi, nhưng các khía cạnh về phát hiện và niềm tin vẫn chưa được hình thành. Trong bối cảnh này, chúng tôi rất vui mừng khi thấy công ty trong danh mục đầu tư của chúng tôi là Recall hôm nay đã đạt được một cột mốc quan trọng - việc ra mắt thị trường kỹ năng và hoạt động phát hành token của nó. Thị trường kỹ năng là câu trả lời của Recall cho những vấn đề về phát hiện và tin tưởng mô hình AI. Chúng kết hợp cạnh tranh trên chuỗi với cơ chế thị trường dự đoán.

Cộng đồng sẽ đặt cọc token RECALL vào những khả năng cụ thể mà họ cần đánh giá - không phải là các bài kiểm tra chuẩn chung, mà là những kỹ năng chính xác như “gỡ lỗi JavaScript” hoặc “chiến lược giao dịch DeFi”. Các quỹ đặt cọc này sau đó sẽ được sử dụng để tài trợ cho các cuộc thi mà hệ thống AI chứng minh sức mạnh của mình thông qua kết quả thực tế. Trong tuần đầu tiên của đấu trường DeFi Recall, hơn 100 đại lý đã tham gia hơn 100.000 giao dịch thực, với tổng khối lượng giao dịch đạt 1,2 triệu USD.

Kết quả cuộc thi được ghi lại trên chuỗi, bất kỳ ai cũng có thể kiểm tra. Những người tham gia thị trường nhận diện sớm những tài năng xuất sắc sẽ nhận được phần thưởng; sai lầm trong phán đoán sẽ dẫn đến thiệt hại. Cũng như thị trường dự đoán tổng hợp kiến thức phân phối thành những dự đoán chính xác, thị trường kỹ năng sẽ tổng hợp hiểu biết của chúng ta về khả năng trí tuệ nhân tạo thành những tín hiệu uy tín đáng tin cậy.

Các cuộc thi này đã thúc đẩy Recall Rank, một giao thức xếp hạng và uy tín. Nó giống như PageRank cho các trang web, cố gắng làm cho sự gia tăng của mô hình trở nên dễ quản lý bằng cách tiết lộ hiệu suất thực tế. Hệ thống này được trình bày dưới dạng giao thức mở, các nhà phát triển có thể sử dụng nó để làm cho việc đánh giá mô hình của họ trở nên thực tiễn, dễ tiếp cận và đáng tin cậy.

Recall ra đời vào năm 2024, được hình thành từ sự hợp nhất của 3Box Labs và Textile. Hai công ty này tập trung vào việc xây dựng lại cơ sở hạ tầng niềm tin của Internet. Hướng phát triển hiện tại của dự án đã tái sử dụng nhiều thành quả công việc trước đó của họ và đã đạt được một số tiến bộ sớm đáng kể, với hàng ngàn người tham gia vào các cuộc thi liên quan, trong đó một số thậm chí đã nhận được lợi nhuận kinh tế đáng kể.

Trí tuệ nhân tạo sẽ nhanh chóng tác động đến mọi khía cạnh của cuộc sống của chúng ta, và chi tiêu cho trí tuệ nhân tạo cũng sẽ tiếp tục tăng. Một phần lớn của chi tiêu này sẽ bị ảnh hưởng bởi quyết định tin tưởng vào việc lựa chọn hệ thống nào. Thị trường kỹ năng cung cấp cơ sở hạ tầng có thể mở rộng: cạnh tranh minh bạch, sàng lọc dựa trên thị trường, danh tiếng trên chuỗi.

Đây là những gì giao thức mở có thể cung cấp cho trí tuệ nhân tạo: cơ sở hạ tầng để tập hợp sự thật một cách hiệu quả quy mô lớn trên thị trường. Chúng tôi rất vui mừng được hỗ trợ đội ngũ Recall, giúp họ xây dựng tầng phối hợp cho nền kinh tế trí tuệ nhân tạo.

Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
  • Phần thưởng
  • Bình luận
  • Đăng lại
  • Retweed
Bình luận
0/400
Không có bình luận
  • Ghim
Giao dịch tiền điện tử mọi lúc mọi nơi
qrCode
Quét để tải xuống ứng dụng Gate
Cộng đồng
Tiếng Việt
  • 简体中文
  • English
  • Tiếng Việt
  • 繁體中文
  • Español
  • Русский
  • Français (Afrique)
  • Português (Portugal)
  • Bahasa Indonesia
  • 日本語
  • بالعربية
  • Українська
  • Português (Brasil)