在我們上次探討中，我們將OPEN視爲AI領域的"生產資料"。今天，讓我們更深入地分析OpenLedger系統的微觀層面。在這個平台上，每一次AI模型的推理過程都被視爲一筆具有憑證的應收帳款。

OpenLedger通過歸因證明（PoA）機制，爲每次AI服務生成"鏈上發票"。這些發票詳細記錄了數據來源、模型優化過程、服務響應時間和質量等關鍵信息。在此系統中，OPEN代幣扮演着雙重角色：既是計算"稅率"的依據，也是清算交易的貨幣。

這種機制不僅增加了AI操作的透明度，更重要的是，它爲AI服務構建了一個完整的版權稅收體系和標準化的電子發票系統。這使得價值流動和代幣流通能夠精確對應。

讓我們來解析一下這個"AI發票"的構成：

1. 交易方信息：包括服務調用者的地址，以及所用AI代理或模型的標識。
2. 服務計量：記錄輸入和輸出的token數量，服務延遲時間，以及是否達到了服務水平協議(SLO)的要求。
3. 溯源鏈：包含使用的數據集和訓練日志的哈希值及版本信息。
4. 收費標準：詳細列出收益分配比例、動態費率、質押金額和可能的懲罰機制。
5. 結算方式：使用OPEN代幣進行實時或定期清算。

這種由PoA自動生成並上鏈的"發票"系統，其目的不是爲了報銷，而是爲了實現AI服務價值的可分配性和交易性。它允許數據提供者、模型優化者、服務提供商和路由/編排者按照貢獻獲得相應的OPEN代幣獎勵。

更進一步，這些發票可以被整合、打包，形成更復雜的金融產品。這種創新的機制爲AI經濟帶來了新的可能性，使得AI服務的價值能夠被更精確地量化和交易。