Qijie
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Le coût actuel des services clients AI est exorbitant et peu transparent. Pour remédier à ce problème, OpenLedger est arrivé, changeant complètement les règles du jeu, rendant le déploiement de l'IA moins coûteux, transparent et laissant les utilisateurs décider.
Comment résoudre ces points de douleur 👇
L'outil d'économie d'argent déploie une IA traditionnelle qui nécessite 10 GPU pour exécuter 10 modèles.
Et un GPU d'OpenLedger peut faire fonctionner des milliers d'adaptateurs LoRA. La mémoire passe de 40-50 Go à 8-12 Go, le changement de modèle prend moins de 100 millisecondes, soit 50 fois
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À l'ère du Web2, les données des utilisateurs sont captées sans compensation par les géants de la technologie, les utilisateurs contribuant à du contenu, des données comportementales et même des idées, sans retour.
Ce modèle de "centre qui mange de la viande, périphérie qui boit de la soupe" n'est pas raisonnable. La technologie des registres décentralisés de Web3 offre la possibilité d'une répartition équitable de la valeur des données.
Prenons OpenLedger comme exemple, ce système basé sur la blockchain a complètement reconfiguré la logique sous-jacente de l'économie des données.
Son cœur rés
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Je savais que choisir de construire Sapien n'était pas une erreur.
Regardons d'abord les actions récentes, le mois dernier, il a été annoncé que Kaito serait lancé, offrant 1000 USDT à chacun des 10 meilleurs Yappers chaque semaine, l'événement dure quatre semaines.
Collaboration avec @SentientAGI ! Développement de l'intelligence artificielle générale ouverte (AGI) standard ; tout en autonomisant 𝐮𝐬𝐞𝐫 - 𝐨𝐰𝐧𝐞𝐝 𝐝𝐚𝐭𝐚 pour mieux soutenir l'entraînement des modèles d'IA.
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Actuellement, l'IA fait face à un problème de confiance.
Le manque de transparence dans la construction des modèles et l'ambiguïté des sources de données suscitent des doutes chez les utilisateurs quant à la fiabilité de l'IA.
Comment OpenLedger transforme-t-il l'écosystème de l'IA ?
OpenLedger résout le problème de la "boîte noire" de l'IA grâce à l'attribution des données, aux preuves à divulgation nulle de connaissance (zk-proofs) et à une logique transparente, garantissant que les utilisateurs peuvent faire confiance à la fiabilité de ses sorties.
Actuellement, la capitalisation boursière
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J'ai découvert que le projet @tenprotocol est assez solide.
Introduire l'exécution cryptographique dans les réseaux décentralisés grâce à l'intégration des environnements d'exécution de confiance (TEE).
Un environnement de traitement sécurisé a été créé dans les processeurs modernes, séparé d'un environnement d'exécution normal pour les systèmes d'exploitation conventionnels et les applications standard. Cette isolation garantit que les opérations sensibles sont effectuées dans un espace protégé de zones de mémoire physiquement isolées, empêchant ainsi les fuites de données.
Les TEEs peuvent r
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