Franco

Великі моделі все ще змагаються за параметри, але справжнім фактором, що починає обмежувати галузь, стала інша річ: збереження контексту.
Коли довжина висновків, ланцюги викликів агентів і довготривала пам’ять стають довшими, справжнім визначальним фактором досвіду та вартості є не лише обчислювальна потужність, а й «чи можна ефективно читати, писати, керувати та повторно використовувати контекст».
Саме тому останнім часом ринок почав звертати увагу на інфраструктуру, таку як Memory Context, KV Cache, багаторівневе збереження для висновків.
Наступний етап конкуренції в AI, можливо, не бу

OpenRouter дані показують, що випуск Qwen3.6-Plus триває всього 1 день, і щоденний обсяг викликів вже перевищує 1.4 трильйони токенів.
Останнім часом дані про виклики вітчизняних великих моделей стають все більш вражаючими, а також відкрито публічне тестування seedance2.0. Є 2 способи: один — з появою персонажів, потрібно попередньо внести щонайменше 14k юанів, інший — без появи персонажів, достатньо мати корпоративний акаунт.
Сподіваємося на прориви в галузі кодування з боку вітчизняних моделей.
#AI #Великі моделі #OpenRouter #Вітчизняні

Кілька етапів розробки за допомогою AI:
1. Перший етап: відкриття нових земель, відчуття, що ти всесильний
Вважаєш, що якщо є ідея, то вона повністю реалізується, щодня — незліченна кількість ідей і всілякі робочі процеси, енергії хоч греблю гати, думки безмежні;
2. Другий етап: починаєш зневірюватися, відчуття, що ніби стоїш на місці
Постійно крутитися на одному місці: один skill за іншим, шліфуєш і шліфуєш, здається, що вже працює, і навіть непогано, але все одно відчуваєш, що цього недостатньо, що ти далеко від власних задумів, переробляєш знову й знову, а якість усе так само без «великої к

З сьогоднішнього дня починаю використовувати Codex як основний інструмент для розробки, а також придбав версію ChatGPT Pro. Весь обсяг використання дуже високий, і при цьому не потрібно турбуватися про блокування акаунту або проблеми з перевантаженням трафіку.
Раніше розробка часто переривалася. Хоча OPUS і Sonnet мають дуже потужні можливості, перерви у розробці дуже сильно впливають на мій темп навчання і розвитку, а також на сталість проекту.
Чи є у когось ще така ситуація?

Коли всі користуються голосовими методами введення, який з них є більш зручним? Введення, Doubao Input Method, а також Shandian Shuo — яким з них користується більше людей?

Flybook CLI дійсно зручний у використанні
Зараз API має 1 мільйон безкоштовних викликів
Практично покриває всі повідомлення та сповіщення
Раніше автоматизовані боти споживали безкоштовні ліміти
Безкоштовний акаунт має лише 200 викликів на місяць, цього зовсім недостатньо
З появою CLI можна повністю автоматизувати розробку, використовуючи власні додатки
Такий самий ефект, і щонайменше економія на тисячах гривень на рік

Для більшості людей одна з найкращих практик використання AI — це закріплення своїх навичок у власній професійній галузі та їх розвиток.
Для працівників у сфері створення контенту AI стане потужним додатком, що полегшує швидке втілення ідей. Наприклад, написання статей — створення каркасу на основі роздумів, підбір красивих зображень; або створення матриць для Xiaohongshu — генерація текстів відповідно до ролей, створення маркетингових статей.
Обидва ці приклади — це швидке досягнення за допомогою AI, тоді як більш складні завдання все ще вимагають програмістського мислення або навіть навичок.

У епоху штучного інтелекту, навпаки, людське мислення, людська креативність, людське естетичне сприйняття стають все важливішими — це те, що штучний інтелект не може замінити. Можна сказати, що епоха ШІ дозволяє людині справді займатися тим, що вона повинна робити, і насолоджуватися втіленням своїх ідей у життя.

Відмінні солдати виховані кулями
Відмінні інженери AI виховані хорошими моделями
Поставте перед собою жорстку вимогу
Щодня витрачайте щонайменше 10 мільйонів одиниць Claude Opus+Sonnet
Не включаючи інші обсяги генерації зображень та відеомоделей
Маючи вимогу та стандарт, ви щодня думатимете про те, що мені слід розробляти та оптимізувати
Це змушує себе постійно еволюціонувати!

Ви можете сумніватися в доброчесності великих компаній
але не можете сумніватися в їх інтелекті та комерційній кмітливості
龙虾智能体 справді варто добре вивчити
Я вже розгорнув серверну версію, інтегрував codex
потім підключив до корпоративного чату飞书
це все одно, що конфігурував для 40 людей кожному по одному AI-помічнику
Ви кажете, це не дуже вартісно!!!!

🎁Зацікавлені — приєднуйтесь до обговорення, сьогодні о 20:00
Тема зустрічі: Розгортання раків з нуля та налаштування моделі - 0310
Час зустрічі: 2026/03/10 20:00-21:30 (GMT+08:00) Китайський стандартний час — Пекін
Клікніть за посиланням, щоб приєднатися, або додайте до списку зустрічей:
#：606-645-654
Скопіюйте цю інформацію та відкрийте її на телефоні, щоб взяти участь
Обмеження для учасників — 100 осіб, більше не зможуть приєднатися!

Після налаштування opus і sonnet
зараз щодня знову починається інтенсивна розробка
спершу потрібно оптимізувати та перевірити всі навички, що були раніше
цю частину я роблю цілком за допомогою opus
оскільки це не робота з 0 до 1
а скоріше деталізована оптимізація
тому я використовую opus
якщо вже використовуєш, то використовуй хорошу модель
економія часу — це економія грошей
і головне — не йти неправильним шляхом

Внутрішні великі моделі майже досягли високих рейтингів
Щодо універсальних моделей
Серія 火山 вважається першою, інші йдуть по порядку
Щодо спеціалізованих моделей програмування, ситуація все ще складна
Ти кажеш, що не можна використовувати, але можна
Ти кажеш, що можна використовувати, але в виробничих задачах все ще не зовсім так
Зараз закордонні великі моделі більш конкурентоспроможні
З появою Claude Code
GPT — це постійне оновлення та покращення
Google також не сидить склавши руки
Днями вони випустили командний рядок
Ідея Google — перемогти інших двох у екосистемі
Зрештою, всі звикли до екос