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據新之源 1 月 1 日報導，Meta 的研究員 Martin Signoux 對 2024 年的 AI 做出了 8 項預測：1. 人工智慧智慧眼鏡已成為一種趨勢。 隨著多模態技術的興起，領先的AI公司將加倍努力開發AI可穿戴設備。 還有什麼比眼鏡外形更適合託管人工智慧助手的呢？ 2. ChatGPT之於AI助手就像Google用於搜索一樣。 2023 年，ChatGPT 開始大放異彩，巴德、克勞德、美洲駝、米斯特拉爾和數千個衍生產品相繼問世。 隨著產品化的不斷推進，ChatGPT將不再是該領域唯一的參考標準，其估值也將面臨修訂。 3.告別大型模型模型，你好多式聯運模型。 LMM將繼續出現，並在關於多式聯運評估，多式聯運安全，多式聯運這個，多式聯運那個的辯論中取代LLM。 此外，LMM 是邁向真正通用 AI 助手的墊腳石。 4.沒有重大突破，但各方面都有所改進。 新模型不會帶來真正的突破（GPT-5），LLM在性質上仍然有限，並且容易產生幻覺。 我們不會看到任何飛躍使它們在 2024 年足夠可靠以“解決基本AGI”。 5. 小型模型 （SLM） 已經出現，但成本效益和可持續性考慮將加速這一趨勢。 量化技術也將得到極大提升，從而推動消費服務設備集成浪潮。 6.開源模式擊敗GPT-4，開源與封閉之戰逐漸平息。 回顧過去12個月開源社區的活力和進步，很明顯，開源模式將很快縮小性能差距。 7. 基準仍然是一個挑戰。 基準測試、排行榜或評估工具是模型評估的一站式商店。 相反，我們將看到一系列改進（如HELM）和新舉措（如GAIA），特別是在多模式方面。 8. 與現有風險相比，存在的風險討論不多。 雖然 X-risk 在 2023 年成為頭條新聞，但公眾討論將更多地關注與偏見、假新聞、使用者安全、選舉誠信等相關的現有風險和爭議。
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