AI交易機器人真的能幫你賺錢嗎?兩位業內大佬說了實話

最近幣圈流行用AI交易機器人,不少人覺得丟給機器人就能躺賺。但Glassnode的Brett Singer和Cindicator的Nodari Kolmachidzé最近在Cointelegraph的播客裏潑了盆冷水——AI交易機器人其實沒那麼神。

AI真正的價值不在"決策",而在"找數據"

Singer說了句大實話:AI在交易裏的超能力不是什麼黑魔法決策,而是超快的數據處理能力。機器能在秒級內掃過海量歷史數據,找出人類眼睛永遠找不到的模式。Glassnode的Claude MCP服務器就是這麼用的——不是替你炒幣,是幫你梳理復雜問題。

但這裏有個大坑:大多數AI機器人在真實行情裏根本跑不贏市場。很多機器人用的是廉價的回測數據或單一信號策略,遠不如專業量化基金那套嚴謹。

ChatGPT不能炒幣,這是常識

Kolmachidzé直接點名了一個荒唐現象:不要指望ChatGPT這類聊天機器人能幫你賺錢。那些是在海量文本上訓練的,訓練數據裏根本沒有復雜的市場微觀結構。他說得對——連頂級對沖基金都很難穩定盈利,你指望一個聊天工具就行?這邏輯有問題。

最扎心的一個事實:市場在變,機器會失效

即使是訓練得不錯的模型,一旦行情結構變了(比如波動率模式翻轉、市場情緒反轉),機器也可能喫大虧。這就像自動駕駛碰上暴雪,再牛的算法也沒用。

所以AI交易機器人的正確用法是什麼?

兩位都指向同一個結論:AI應該是交易員的助手或實習生,能24小時工作,但最終決策還得靠人。它的作用是:

  • 快速篩選數據
  • 識別潛在機會
  • 減輕重復分析的負擔
  • 但絕不能替代人的判斷力

底線

別被"AI自動賺錢"的營銷洗腦了。真正有用的AI交易工具不是什麼神器,而是提高效率的助手。如果有人賣你一個號稱能穩定盈利的AI機器人,先問自己:爲啥全球最聰明的基金都還在虧錢?

想深入了解?Cointelegraph的完整播客現在在Apple Podcasts和Spotify都有。

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