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Nvidia 最新的 GB200 NVL72 架構在 AI 推理工作負載中展現出令人信服的性能優勢。運行 DeepSeek 的 R1 模型時,該晶片的吞吐量達到每秒 7,707 個標記——大約是 B200 的 6.5 倍,並且遠超競爭方案如 AMD 的 MI355X,在相同基準測試中最大約為每秒 272 個標記。這種吞吐效率對於大規模推理操作非常重要,因為每秒標記數的指標直接影響部署經濟性。在峰值容量方面,推理性能差距甚至進一步擴大,NVL72 提供高達 28 倍的性能優勢。對於加密領域中 GPU 密集型應用——無論是模型服務、資料處理還是計算驗證——這些晶片的改進都顯著重塑了成本與計算比率。
DeepSeek跑這麼快,推理成本降低得省多少錢...這就是為什麼大家都搶gpu
幣圈算力軍備競賽又升級了,誰手裡沒點nvdia就落伍
7707 tokens哈,這數字我得存著,等會吹牛用
28倍啊各位,我tm直接買nvidia股票去
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6.5倍快過B200確實舒服,amd這次被吊打了...幣圈搞算力的估計都得換芯片了
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等等,token/s真的能直接決定部署成本嗎?感覺還要看功耗啊
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幣圈如果用上這玩意兒驗證會便宜多少...有人算過嗎?
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我就想知道NVL72什麼時候能買到,現在搶芯片跟搶茅台似的
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28倍peak capacity這怎麼算的,不同benchmark對吧,感覺這個對比有點水
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deepseek跑這麼快...不過礦工最關心的還是功耗比,沒這數據啥都白說