➥ 大多數人仍然低估了人工智能與加密貨幣交匯點正在發生的事情。

✦ 以下是我目前對$TAO 和@opentensor生態系統的看法。
人工智能正在引領這個周期。這一點很難反駁。但更有趣的是，即使經歷宏觀波動，$TAO 的表現也比這個領域的大多數資產要好得多。
從~$186 到$346 的這一步不是噪音。它反映了對該理論的真實需求。
✦ Bittensor與普通人工智能代幣有什麼不同？
其核心是機器智能的去中心化市場。子網不是演講稿。它們正在積極訓練模型、運行推理，在多個案例中已經產生實際收益。這在充滿虛幻敘事的領域裡是一個有意義的區別。
供應結構也很引人注目。2100萬上限、比特幣式排放和2025年即將到來的減半。但與比特幣不同的是，需求已內建到協議本身。
礦工和驗證者需要$TAO 才能參與，子網競爭獎勵，網絡活動持續增長。稀缺性與內建效用的結合是罕見的。
子網生態系統是事情變得真正有趣的地方。
已有100多個活躍子網，每個都處理人工智能堆棧的不同層，並競爭獎勵。
這種競爭自然推動創新以一種中央化開發絕對無法複製的方式向前發展。
✦ 我密切關注的幾個🔻：
→ Chutes (SN64)：更便宜、更快的人工智能部署，無需傳統雲依賴
→ Templar (SN3)：跨全球GPU的分佈式大型模型訓練
→ Targon (SN4)：文本、圖像和音頻人工智能統一市場
→ Affine (SN120)：跨子網的強化學習協調
→ Celium (SN51)：GPU市場，需求真實、可衡量
→ Ridges (SN62)：持續競爭的人工智能編碼代理
→ Taoshi (SN8)：跨加密貨幣和傳統市場的實時交易信號
→ Hippius (SN75)：去中心化存儲，每個嚴肅人工智能應用都需要的基礎層
→ IOTA (SN9)：大規模模型預訓練
→ Score (SN44)：應用於體育的計算機視覺，已在實際應用中
當你看這些子網的合併估值相對於只有其零頭實際活動的人工智能項目時，差距是驚人的。
我的持倉：我不把這視為短期交易。我一直在下跌時增倉並持有$TAO 作為核心頭寸。
對我而言，這是對去中心化人工智能基礎設施的長期賭注，而不是快速翻轉。
我不斷回到的問題：
隨著資本繼續流入人工智能基礎設施，這些網絡中哪一個首先發展成為十億美元的協議？
在變得顯而易見之前，值得密切關注。