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Anitttttta
2026-03-29 04:29:48
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因為 Sentient 一直在強調開源,在做採訪和調研時也經常被問到“關於開源閉源”的問題。這兩者絕不是兩者誰勝誰劣,更不是文科生理科生這種劃分。
短期看,大公司比如 OpenAI、Google 定產品規則,中期看,開源社區定生態規則,長期看,真正定規則的,可能是接口層和協議層。
今天閉源公司的優勢非常現實,模型能力強、產品體驗成熟、交付速度快、企業買起來省心。所以在未來一段時間,閉源公司大概率還是會掌握最強的話語權。
但另一邊,開源不是情懷,而是現實世界裡的制衡力量。
Stanford AI Index 2025 明確提到,open-weight 模型和 closed-weight 模型之間的性能差距在快速縮小,在一些指標上已經從 8% 縮到 1.7%。這意味著未來不是只有少數公司才能做 Agent,越來越多團隊都能在可控成本下做出可用系統。
所以我不信最後會是“OpenAI 贏者通吃”,也不信會是“開源理想主義全面勝利”。
更可能的是底層模型能力會繼續集中,但上層 agent 生態、工具調用、身份、支付、協作、記憶、審計這些接口,會越來越開放。 到那時候,誰來定規則,可能不是參數最多的公司,而是誰控制了 agent 之間互操作的標準,誰控制了工作流入口,誰控制了開發者生態。
未來真正的戰場,不只是模型,而是模型之上的操作系統。 這也是為什麼 Sentient 這類強調 open agent economy、開放基礎設施的路線,戰略上是說得通的。
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因為 Sentient 一直在強調開源,在做採訪和調研時也經常被問到“關於開源閉源”的問題。這兩者絕不是兩者誰勝誰劣,更不是文科生理科生這種劃分。
短期看,大公司比如 OpenAI、Google 定產品規則,中期看,開源社區定生態規則,長期看,真正定規則的,可能是接口層和協議層。
今天閉源公司的優勢非常現實,模型能力強、產品體驗成熟、交付速度快、企業買起來省心。所以在未來一段時間,閉源公司大概率還是會掌握最強的話語權。
但另一邊,開源不是情懷,而是現實世界裡的制衡力量。
Stanford AI Index 2025 明確提到,open-weight 模型和 closed-weight 模型之間的性能差距在快速縮小,在一些指標上已經從 8% 縮到 1.7%。這意味著未來不是只有少數公司才能做 Agent,越來越多團隊都能在可控成本下做出可用系統。
所以我不信最後會是“OpenAI 贏者通吃”,也不信會是“開源理想主義全面勝利”。
更可能的是底層模型能力會繼續集中,但上層 agent 生態、工具調用、身份、支付、協作、記憶、審計這些接口,會越來越開放。 到那時候,誰來定規則,可能不是參數最多的公司,而是誰控制了 agent 之間互操作的標準,誰控制了工作流入口,誰控制了開發者生態。
未來真正的戰場,不只是模型,而是模型之上的操作系統。 這也是為什麼 Sentient 這類強調 open agent economy、開放基礎設施的路線,戰略上是說得通的。