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🔥 #ChaosLabsExitsAaveDAO – 完整且未經篩選的深度解析
📌 執行摘要
公告日期:2026年4月6日
主要角色:Chaos Labs #ChaosLabsExitsAaveDAO 自2023年起為Aave的主要風險管理供應商(
行動:立即終止與AaveDAO的合作 )並有過渡期(
合作期限:約3年
宣布者:Chaos Labs CEO Omer Goldberg,透過Aave治理論壇與社交媒體
這標誌著近期Aave的第三位主要核心貢獻者退出,前兩位分別是BGD Labs與Aave Chan Initiative )ACI(。Chaos Labs是原始團隊中最後剩下的技術風險專家。
)
🧠 第一部分:Chaos Labs 為何真的離開? #ChaosLabsExitsAaveDAO 深度分析(
Goldberg列出三個官方原因,但背後的真相更為複雜。
1️⃣ 其他核心貢獻者的離開造成「知識流失」
· BGD Labs )智能合約工程與核心開發( 在2026年早些時候退出。
· 由Marc Zeller領導的ACI )Aave Chan Initiative( 也離開,理由包括治理疲勞與個人原因。
· 兩者一走,Chaos Labs成為唯一負責:
· 實時風險監控
· 參數建議 )LTV、清算閾值、借款上限(
· 壓力測試與情境分析
· 緊急事件應對
Goldberg表示:
「我們被設計成多層風險系統中的一層。當其他層消失時,期望轉移到我們身上填補每個空缺。這從來都不是協議的約定。」
2️⃣ Aave V4 上線使工作量翻倍
· Aave V4於2026年3月下旬正式上線 )短短一周前(。
· 新功能包括:
· 統一流動性層 )中心-輻射模型(
· 動態利率曲線
· 智能帳戶與跨鏈功能
· 重要問題:V3必須持續運行,直到V4完全吸收所有V3市場。這個過渡期可能長達6–18個月。
· 在此期間,Chaos Labs需要:
· 監控V3與V4的風險參數
· 為每個版本維持獨立模型
· 處理潛在的遷移相關漏洞或攻擊
Goldberg直言不諱:
「過渡期間的工作量並不會減半,而是加倍。你在運行兩個具有不同風險特徵的平行生產系統。這需要雙倍的工程師、雙倍的監控與雙倍的責任。」
3️⃣ 財務不可持續——數字說謊不了
Chaos Labs連續三年在Aave合作中虧損。
· Aave Labs提供:)百萬美元年度預算
· Chaos Labs要求:$5 百萬美元最低$8 以涵蓋V3 + V4 + 機構GTM工作(
· 差額:)百萬美元缺口
Goldberg提供一個基準:
「傳統銀行將6–10%的營運預算用於合規與風險基礎設施。DeFi協議在風險方面的花費不到1%。如果你想要機構級的安全,這個數學就不成立。」
他還透露,Chaos Labs不得不利用其他客戶的收入(如Jupiter、Bancor等)來補貼Aave的工作 $3 。隨著Aave需求的增加,這種模式變得不可持續。
4️⃣ 法律與監管責任——未說出口的恐懼
這也許是最重要的原因,深藏在Goldberg的論壇貼文中。
「目前沒有監管框架、沒有安全港,也沒有已定的法律來回答風險管理者或策展人在協議失敗時的義務問題。事情順利時,工作是看不見的;出問題時,責任卻不在我們身上。」
用白話說:
· 如果一個風險參數建議導致清算連鎖或壞帳,誰會被起訴?
· 如果黑客利用Chaos Labs未標記的漏洞,Chaos Labs是否負責?
· 尚無法院裁定DeFi風險管理者的職責,也沒有保險產品涵蓋此類風險。
Goldberg指出,幾個機構客戶已開始向Chaos Labs詢問其法律責任框架的法律意見。當Chaos Labs無法提供明確答案時,這些客戶便退出。
「我們意識到自己在承擔無限的法律風險,卻沒有任何回報。這不是一門生意,而是一個等待訴訟的慈善事業。」
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🗣️ 第二部分:Aave的說法——Stani Kulechov回應
Aave Labs CEO Stani Kulechov在同一治理論壇中提出了截然不同的說法。
反駁:Chaos Labs 想要壟斷控制權
「Chaos Labs試圖成為Aave唯一的風險管理者,取代Chainlink,並強迫LlamaRisk退出。這些都是我們不願接受的條件。」
如果屬實,這將使Aave的風險框架集中於一個營利實體——完全違背DeFi的精神。
反駁:(百萬美元的需求並不合理
Kulechov認為Aave的風險需求是模組化且可擴展的:
· V3的風險管理可以隨著流動性遷移到V4逐步淘汰。
· 許多風險參數已由Aave內建的風險引擎自動化 )在V4中引入$8 。
· Chaos Labs估算的(百萬美元包括「機構GTM工作」,而這並非Aave曾要求的。
反駁:Aave沒有Chaos Labs也能運作
Kulechov宣布未來將採用三層風險架構:
層級 責任實體
經濟風險 參數建議、壓力測試 LlamaRisk )擴充預算與團隊$8
技術風險 智能合約安全、升級安全 Aave Labs (內部)
治理風險 提案評估、緊急權力 AaveDAO 透過未來投票
他也確認:
· 智能合約、資產清單與網絡部署保持不變。
· 雙方將在過渡期間合作 (長度待定)。
(
📊 第三部分:市場與社群反應——出乎意料的平靜
儘管退出激烈,市場幾乎未有反應。
鏈上數據 )截至2026年4月7日#ChaosLabsExitsAaveDAO
指標 價值 變動 (24小時)
Aave TVL $2473億 -0.4%
日收入 約$194,000 -1.2%
AAVE幣價 $93.30 -1.0%
活躍貸款 $121億 +0.1%
解讀:市場將此視為治理重整,而非協議失敗。
社群情緒——X (Twitter)與Discord
· 正面觀點:「終於,Aave移除了單點故障。風險管理應該去中心化,而非外包給某一家公司。」
· 負面觀點:「六個月內三個核心貢獻者離開。這不是巧合。AaveDAO裡有問題。」
· 中立觀點:「看看誰來取代Chaos Labs。如果LlamaRisk站出來,沒問題;如果不行,我們就有麻煩。」
知名意見領袖:
· DCinvestor:「Chaos Labs退出是短期看空,長期看多。Aave需要成熟其風險框架,不能再依賴單一供應商。」
· Hsaka:「價格沒動。代表沒人在意,或者大家都已經反映在價格裡了。」
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🔮 第四部分:接下來會怎樣?——值得關注的5個情境
情境1——LlamaRisk成功擴展 (最可能)
· LlamaRisk招聘額外的風險分析師與工程師。
· AaveDAO投票增加LlamaRisk的預算,從約(到500萬美元以上。
· V3到V4的遷移順利進行,預計12個月內完成。
· 結果:Aave繼續作為借貸協議運作,Chaos Labs逐漸淡出Aave治理。
情境2——風險缺口出現 )可能$2M
· 沒有Chaos Labs的實時監控,一個小的參數錯誤未被察覺。
· 發生小規模清算連鎖,但未產生壞帳。
· 治理迅速聘請備用風險供應商 (可能是Gauntlet或新實體)。
· 結果:短期波動,但協議能存活。
情境3——監管介入 (低概率)
· 一次重大清算事件導致機構貸款人(如FalconX或Cumberland)實質損失。
· 這些機構向監管機構投訴(如NYDFS、SEC)。
· 監管機構質疑AaveDAO的風險管理架構。
· 結果:法律不確定性與潛在執法行動。
情境4——模仿者退出 (中等概率)
· 其他風險供應商(如Gauntlet、Block Analitica)審查他們的Aave合作。
· 若面臨類似的財務或法律壓力,可能重新談判或退出。
· 結果:AaveDAO被迫建立完全內部的風險團隊。
情境5——Chaos Labs在新條件下重返 (不太可能但並非不可能)
· 若V4採用率爆炸,TVL翻倍,AaveDAO或許會重新審視(預算。
· Chaos Labs可能以非獨家的風險供應商身份重返。
· 結果:可能性較低,但DeFi中奇事屢見不鮮。
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📚 第五部分:歷史背景——為何這感覺熟悉
這並非DeFi協議首次失去其風險供應商。
協議 風險供應商 年份 結果
Compound Gauntlet 2024 Gauntlet因預算爭議辭職。Compound存活。
Euler Finance Chaos Labs 2023 Euler仍遭駭 )(損失)。Chaos Labs繼續。
MakerDAO 多次 2022-24 Maker轉向內部風險團隊 (DAI指標)。成功轉型。
結論:只要核心智能合約健全且治理能迅速行動,DeFi協議對供應商退出具有韌性。
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⚠️ 第六部分:風險與不確定性 (為有資訊的讀者)
· 過渡期未定——Chaos Labs與Aave Labs尚未明確Chaos Labs將持續提供諮詢多久。甚至幾週的空檔都可能有風險。
· LlamaRisk的能力——目前約有5名全職人員。擴充到15+ FTE以取代Chaos Labs需要時間與資金。
· V4早期漏洞——新代碼總是伴隨風險。沒有Chaos Labs經過實戰測試的監控,V4的前幾個月風險較高。
· 缺乏法律明確性——核心責任問題仍未解答。未來的風險供應商也會面臨同樣的困境。
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🏁 最終觀點
$8M 並非Aave的死穴,但確實是對Aave治理成熟度及其去中心化功能的考驗。
對Chaos Labs來說,這是一次策略性撤退,專注於盈利且法律較安全的合作。對Aave來說,則是建立更具韌性、多層次風險架構的良機——前提是治理能正確執行。
本週值得關注的事項:
· 4月8-10日:緊急AaveDAO治理會議 (預定$197M
· 4月12日:LlamaRisk預算提案預計公布
· 4月15日:首次V4到V3流動性遷移測試