比特位元組跳動與浙江大學合作推出了Vista-LLaMA,這是一種多模式大語言模型,專為視頻內容理解而設計,能夠輸出高品質的視頻描述。 通過創新的視覺和語言令牌處理,Vista-LLaMA解決了視頻內容中的“幻覺”問題。Vista-LLaMA在多個開放視頻問答基準測試中表現出色,特別是在NExT-QA和MSRVTT-QA測試中。 它在零樣本NExT-QA測試中達到了60.7%的準確率,在MSRVTT-QA測試中達到了60.5%的準確率,超過了目前所有的SOTA方法。 這些結果證明瞭Vista-LLaMA在視頻內容理解和描述生成方面的效率和準確性。
位元組跳動與浙江大學聯合推出Vista-LLaMA,這是一種可以解讀視頻內容的多模態大語言模型
比特位元組跳動與浙江大學合作推出了Vista-LLaMA,這是一種多模式大語言模型,專為視頻內容理解而設計,能夠輸出高品質的視頻描述。 通過創新的視覺和語言令牌處理,Vista-LLaMA解決了視頻內容中的“幻覺”問題。
Vista-LLaMA在多個開放視頻問答基準測試中表現出色,特別是在NExT-QA和MSRVTT-QA測試中。 它在零樣本NExT-QA測試中達到了60.7%的準確率,在MSRVTT-QA測試中達到了60.5%的準確率,超過了目前所有的SOTA方法。 這些結果證明瞭Vista-LLaMA在視頻內容理解和描述生成方面的效率和準確性。