黃仁勳最新專訪(下):為什麼輝達不自己做 Hyperscaler?
在黃仁勳訪談第二段,他正面回應了 TPU 與 ASIC 對輝達的威脅。他強調 NVIDIA 做的不是單一張 AI 晶片,而是加速運算平台,重點在於整個生態系的整合。正如同美中晶片戰,AI 競賽不是單點勝負,要看的是整個技術棧能否同時壯大。
面對「AI 本質上就是大量矩陣乘法,為什麼不讓更專用的 TPU 類架構來主導?」這樣的質疑,黃仁勳的回答是:矩陣乘法很重要,但它不是 AI 的全部。從新 attention 機制、混合式 SSM、diffusion 與 autoregressive 融合,到模型分散式執行與架構革新,AI 的進展往往來自演算法創新,而不只是硬體按摩爾定律往前推。
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鏈新聞abmedia·5小時前











