# Walrus

海象與誰仍然負責的問題
當一切平靜時，海象安全不會出現。
當責任轉移而請求不轉移時，它才會出現。
數據已被編碼。碎片被分散。證明仍然通過。從外部看，沒有任何東西比昨天更脆弱。而系統卻處於不同的狀態，因為被允許觸碰該數據的人剛剛改變了。
在海象上，存儲的數據不僅由數學守護。它由當前協議允許服務、修復和在偏離時支持它的人守護。海象的委員會選擇不是治理的舞台。它是一個隨時間變化的存取邊界。
在時代邊界，分配會輪換。數據塊不在意。用戶不等待。
在光線良好的條件下，這保持隱形。取回工作正常。修復完成。沒有人會想到誰在“值班”。安全感覺靜態，因為沒有人要求它移動。
然後，集群開始變動。一些節點在同一時間段內掉線。修復隊列與實時流量重疊。應用端的某個人注意到取回路徑沒有失敗，但也沒有解決。只是……比預期的更晚。
數學沒有失敗。責任失了。
現在誰有權對這些數據採取行動？
而當事情昂貴、無聊或時機不佳時，誰真正會去做事……凌晨5:12，發布凍結，大家盯著同一個綠色儀表板？
Stake在理論上不會回答這個問題。它在操作上回答。它篩選出在服務和修復不再是背景任務、開始與網絡其他活動競爭時，誰會繼續參與。
在海象的Sui對象引用中，狀態轉換是乾淨的。對象按照每個人都理解的規則移動。海象借用這種紀律來進行存儲。
對象引用不浮於抽象之中。它們存在於一個已經預期責任要明確、有限且最新的系統內。
當委員會責任轉移

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Web3的下一章將由解決困難問題且不走捷徑的協議來書寫。Walrus Protocol專注於其中一個最困難的問題：大規模的可靠數據可用性。通過直接應對這一挑戰，它奠定了未來應用依賴的基礎，即使它們從未明確提及。

🔍 #Walrus | Walrus 建構 Web3 時代的真實存儲層
隨著區塊鏈的發展與 Web3 從試驗階段轉向實際應用階段，出現了一個不能忽視的嚴重鴻溝：存儲。僅僅交易數據是不夠的，現代應用需要大量、持久且安全的數據。在這裡，Walrus 正是一個不試圖競爭的項目，而是從根本上重新定義規則。
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