一個可以自我提升、相互驗證且永不失敗的人工智能網路？
- 那是 @AlloraNetwork 👀
→ 更智能的預測
→ 沒有單點故障
→ 隨着時間的推移變得更好

以太坊每日交易量現在高於2021年牛市時的水平。
而沒有人談論它。

更智能的預言機 = 更智能的去中心化金融
- 研究@AlloraNetwork 👀

如果你的去中心化金融金庫能夠提前思考呢？
@SeamlessFi，首個在Base上原生的借貸平台正在整合@AlloraNetwork，以使槓杆策略更智能：
>計算 ETH/BTC 價格 移動
> 實時自動調整循環
> 降低清算風險
> 優化資本 24/7
免提收益。自我改進邏輯

$ENA 上個月以 125% 的漲幅超越了 BTC

那麼八月來了
新吠叫者，新能量
亞普洛拉 🤫🤫

交易代理是如何處理盤面數據以生成信號的？
並在每筆交易中自我提升？
➥ @AlloraNetwork 讓多個機器學習模型共同工作、競爭和自我提升，使您的智能體在每次交易中變得更聰明。

那麼 ██████████████]99%

想象一下，每次交易都變得更聰明的人工智能代理。
那就是 Allora x CreatorBid 🤝
➥ @AlloraNetwork的集體智能正在驅動@CreatorBid的AI Agent SDK，爲鏈上自動化帶來實時自我改進的推理。
這解鎖了:👇
> 價格敏感的交易代理
> 中途執行時適應的策略
> 實時學習的機器人
> 不再使用硬編碼邏輯
代理人的未來是集體智慧。

gML 然後我們fam ⏳

靜態規則已淘汰，自我改進的模型已成爲趨勢。
- @AlloraNetwork gML

7 天內 👀 35 次
這是與 Allora 的自我提升嗎？

Allora正在構建加密貨幣的首個多智能體人工智能架構。
– @AlloraNetwork 👀

你的交易機器人仍然運行在相同的邏輯上嗎？
➥ @AlloraNetwork 正在與 @Injective 合作，通過自我提升的智能爲 iAgent SDK 提供支持。
此集成使開發者能夠構建能夠學習、適應並精確執行復雜任務的AI代理。
這對開發者意味着什麼 👇
> 從過去交易中學習的代理
> 自動優化的投資組合
> 實時適應的風險模型
> 不再是具有固定邏輯的靜態機器人
> 集體模型做出的決策
當大型語言模型與去中心化智能相遇時，就會發生這樣的事情。

gML 所以，朋友 ⏳

縮小視野，猜猜 @AlloraNetwork 的代幣生成事件(TGE) 👀
感謝 @Sizeo2004 構建這個模型。