羅馬 + OML
ROMA和OML是@SentientAGI最先進的技術,使Sentient Chat能夠達到——甚至超越——像ChatGPT這樣的封閉企業AI的水平。
如何?
要理解這一點,我們需要看看開源人工智能的主要問題,以及ROMA和OML是如何解決這些問題的。
問題
衆所周知,開源人工智能面臨着諸如貨幣化、模型盜竊、盜版使用以及低效率/功能等重大挑戰(1模型 = 1 功能)。
解決方案
各種專業代理、模型、數據集和工具連接到GRID生態系統,該系統可通過Sentient Chat訪問。
羅馬
當您使用Sentient Chat時,您的請求可以由多個AI模型處理,而不僅僅是單一的模型——有時甚至是數十個模型,這些模型可以順序工作,或者在可能的情況下並行工作。
這解決了功能和效率低下的問題。
OML
→ 盜版
OML通過加密控制解決了對開放AI模型的盜用問題。每個模型都包含內置的授權機制——在執行之前,系統會驗證一個數字籤名,以確認用戶有權限使用該模型。沒有此授權,模型將不會響應。
→ 盜竊
竊取另一個AI模型變得不可能,因爲OML將多個指紋(密鑰響應對)直接嵌入到每個AI模型中。這使得任何人都可以通過特殊的挑戰-響應測試來驗證所有權。到目前爲止,Sentient已經成功地在一個LLM中嵌入了近25,000個指紋,且沒有任何性能損失——這足以確保模型在微調、壓縮和合並中生存,
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