Phoenix77

$210億+ 已結算
$125M USDN 在3個月內鑄造
超過$200萬的收益支付
@noble_xyz 數據顯示基礎設施正轉向默認角色
原生收益型穩定幣運作方式不同：
清晰的源層 → 透明的抵押品和償付能力設計
經過實戰考驗的通道 (IBC, CCTP) → 韌性的結算和內建冗餘
由 Paradigm、Polychain、Circle 支持 → 為擴展而設的股權結構
2026年有望成為收益型穩定幣成熟為核心資金積木的一年
當通道穩固時，使用量穩步增加
早期採用建立優勢

回顧 Noble 2025
處理超過 $20B+
$650M 發行
超過 300K 個錢包
4.6M 筆交易
這些數字不言自明，它們反映了基礎設施每天都在以真正的規模運作
@noble_xyz 建立了能提供：
• 穩定幣清算，無多跳摩擦
• 原生發行模型，具有直接流動
• 跨越 28K MAU 的無縫性能，無燃料費瓶頸，無錢包延遲
許多支付堆疊仍在探索準備狀況，而 Noble 已經運行著2025年及未來的生產級清算系統

第一階段完成
接下來是複利部分
@helios_layer1 正在通過排序執行，順序講述著故事：
+ 早期空投建立分配並對齊核心用戶群
+ 建設者資助在主網之前啟動，讓基礎設施和應用能在需求加速前推出
+ 主網將於26年第一季到來，屬於供需雙方已經在鏈上運行、測試並活躍
這遵循一個階梯式的L1發布模型：
第一階段 → 社交圖譜 + 錢包圖譜
第二階段 → 開發者圖譜 + 產品圖譜
主網 → 流動性與敘事融合
資助階段奠定了基礎
它決定了哪些生態系在擴展階段之前獲得動能

RWAs 在 @Aptos 上超過 1.2 億美元，標誌著代幣化從試點階段轉向全面生產的重大轉折點
為何重要：
+ 基礎設施現在支持機構級合規和可擴展的交易量
+ 私人信貸 @pactfinance 和 TradFi 巨頭 ( @BlackRock, @FTDA_US) 直接在鏈上運作
+ 機構信號傳遞帶來動能，資金跟隨領導
動力循環：
→ 更多資產加入
→ 更深的流動性
→ 發行人資本成本降低
→ 新的 RWA 類別出現 (房地產、供應鏈、基礎設施債務)
→ 零售市場獲得結構性產品的接入
RWA 基礎設施實現持續增長與留存
托管、合規與流動性系統演變為長期運行的軌道
Real World Aptos 時代已經開始，關注下一批資產類別的加入

年底是一個回顧2025年加密貨幣發展的完美時機
在上半年，前20個協議(僅佔總量的2%)，卻產生了69%的鏈上費用，約69億美元，佔97億美元的很大一部分
可以看到加密貨幣“贏者通吃”動態的強烈跡象
以下是按鏈上收入排名前10的協議：
@MeteoraAG: $807M (DeFi/金融，Solana)
@jito_sol: $547M (MEV/區塊鏈，Solana)
@Raydium: $493M (DeFi，Solana)
@solana: $491M (L1)
@Pumpfun: $476M (消費者，梗圖發行平台)
@Uniswap: $452M (DeFi，以太坊)
@ethereum: $324M (L1)
@trondao: $323M (L1)
@HyperliquidX: $322M (Perps，<1年)
@: $279M (錢包)
Solana生態系統占據主導：前10名中有4個來自Solana協議，反映其爆炸性增長。
DeFi仍然領先，但像Consumer Pumpfun和錢包(Phantom)這樣的突出行業正在快速追趕
變革來得迅速：像Pumpfun和Hyperliquid這樣的新秀在不到兩年的時間內登頂，而像Uniswap這樣的老牌巨頭則失去了大量份額。
高度集中，但輪換速度更快。即使前20名鎖定了69%的收入，新協議每個季度都在輪換
說實話，我認為很多

Inference Labs 正在建立自主 AI 的信任層
> 強大的代理在決策具有加密證明時，能獲得長期價值
> 機器人、DeFi 和代理系統等領域需要天生透明
DSperse：模組化 zkML 框架，只證明所需部分
JSTprove：快速的生產級證明器，在 Bittensor + Cysic 的 zk 硬體上運行
每個輸出都留下加密指紋
每次推理都符合可驗證的自主性
@inference_labs Labs 將 AI 轉化為可審核、可組合、可大規模部署的基礎設施

Talus 通過結合 Sui 和 Walrus 解鎖鏈上 AI 代理
代理通過 Nexus 框架在 Sui 上直接運行工作流程，並通過為擴展而構建的去中心化存儲層 Walrus 存取記憶、訓練數據和上下文
🔹 Sui 負責執行、支付和協調
🔹 Walrus 提供數據存取：快速、可驗證且去中心化
這使得 Talus 代理能夠：
→ 實時對 DeFi 流動性做出反應
→ 存儲和檢索長期記憶
→ 在像 Idolfun( 這樣的遊戲中自主競爭)
→ 在歷史 Sui 數據上進行訓練
開發者可以使用 @Talus_Labs 代理包 (TAPs) 定義邏輯，並用計算 + 記憶模組化地協調全棧代理
Sui 提供速度
Walrus 提供規模
Talus 將兩者結合，打造代理經濟

Talus 重新定義工具為可驗證的代理自動化構建模塊
→ 鏈上工具：邏輯直接在鏈上執行，輸出以結構化、可組合的事件存儲
→ 鏈下工具：任務在鏈外運行 (例如 LLMs)，然後通過預言機返回鏈上，並攜帶加密證明
每次執行都產生一致且可審計的追蹤
每個工具都作為模塊化程序運作，而非不透明的 API
這種架構結合了確定性狀態與動態計算，賦予代理在安全、開放的框架內進行交易、協調和自主運作的能力
@Talus_Labs 建立了代理原生系統的基礎，使每個行動都能在鏈上擴展、結算並證明自身

Talus × Noodles Finance 展示了真正的代理型 DeFi 的模樣。
AI 代理在實時讀取鏈上現實時創造價值
這意味著實時的協議狀態、流動性變動和市場信號，而非延遲的快照
這次整合將 Talus 的 Nexus 代理框架與 Noodles Finance 的實時 Sui 數據層連接，將原始區塊鏈活動轉化為自主代理的可行情報
Noodles 已經索引了 Cetus、Navi、Suilend 和 FlowX 的實時數據
當作為 Nexus 工具暴露時，代理可以：
+ 監控清算前的借貸風險
+ 即時反應 DEX 波動性
+ 實時優化流動性提供者（LP）和交易策略
循環的動力清晰：
更好的數據 → 更智能的代理 → 真實的價值 → 可持續的建設者收入
實時數據加上可驗證的執行是基礎
@Talus_Labs × Noodles 正在 Sui 上構建這一切

. @inference_labs 正在提出明確的主張：分散式證明解鎖了 zkML 的大規模應用
AI 一旦從單一機器擴展到分散式叢集，規模就能大幅提升。Inference Labs 將相同的邏輯應用於可驗證的 AI
zkML 的瓶頸在於一次性證明整個模型
他們的解決方案，DSperse，將模型切分為獨立的組件，並在多個節點上分散證明。更多節點帶來更快的證明速度、穩定的記憶體使用和韌性的執行
結合 JSTprove，這個架構支持近乎即時的驗證和生產級性能。
其影響具有結構性：
+ zkML 成為可擴展的基礎設施
+ 證明生成變得容錯
+ 自主系統獲得審計能力和韌性
與 Cysic 等硬體加速合作夥伴合作，分散式證明將可驗證的 AI 從研究推向實際部署。
這是 zkML 數學驅動信任的範式轉變，由網絡實現

第一階段標志着@Talus_Labs 從願景轉向實際運營的第一個明確信號
AvA gaming via @idoldotfun 主網展示了代理基礎設施在實際運作中的首個面向消費者的表現。它顯示了自主代理在真實經濟環境中操作時的感覺。
隨着@WalrusProtocol將去中心化存儲添加到技術棧中，持久性和自主性從第一天起就成爲了原生原語。
代理能夠保持上下文，逐步演變行爲，並在會話之間持續操作
在Talus Vision中加入新的人工智能能力，代理經濟的基礎便逐漸清晰，這些系統通過開放協調來學習、記憶和行動。
2026年將成爲代理系統的突破之年
動量正在朝着一個真正的#AgenticSummer積聚